产品经理与数据分析指标

在日常工作中，用户数、订单数量、GMV、点击量、用户口碑等数据往往影响着一个公司产品的正常运营，但是碰到这样的问题，往往作为一个产品经理我们也要有应对的方法。

众志成城

例如在遇到用户活跃度爆减10%的情况后，老板必然也会要求对这一数据变动做出合理的解释，那么你将如何应对呢：

•首先进行数据变动后影响的范围，确认各个负责的部门是否了解情况。

首先找到运营和增长部分的负责人员，了解目前的运营情况和其他数据指标的增长情况，目前已经影响的用户具体量，对用户进行画像分析，找到用户的具体信息，例如：如果对于大学校园的外卖订单下降，很有可能的原因是学生放假。还有部分的地方性的政策等等。

•寻找数据分析的角度，例如从最近的系统更新，营销活动等，排查异常原因。

定位目前系统是否有进行升级，排查系统是否存在升级的bug和隐患。目前新上线的功能的反馈情况。

公司目前的营销活动是否影响了用户的体验和积极性。

•根据得到的问题点和结论进行整理方案

排查完成，通过定位具体原因，提出解决方案，并制定未来应对该情况发生的预案，相对应的人员培训。