损失函数的选择

回归问题常用：均值平方差损失函数（MSE）；交叉熵问题常用交叉熵损失函数（CE）。

那为啥？

1.从原理上来讲，CE就是分类问题的极大似然估计，并不适用于连续变量的回归问题。

2.对于分类问题，若采用逻辑回归算法，MSE一般是非凸函数，不能取得全局最优解，且MSE容易发生梯度消失；而CE是凸函数，能取得全局最优解。所以分类问题一般用CE。