理论模型集锦-数据分析模型

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这个系列主要记录自己平时阅读、学习过程中遇到的比较经典的理论模型，本文主要介绍数据分析相关的理论模型，包括OMTM模型、AARRR模型等，通过梳理模型基本概念和应用场景，方便日后运用到实际工作生活。

OMTM

OMTM：One Metric That Matters，唯一关键指标，来源于精益数据分析，指在任何产品的任何阶段都需要找到一个唯一关键的衡量指标，然后对该指标进行全方位的分析，并集中精力达成该指标在当期的目标。

OMTM的特点：

• 简单：OMTM指标一般看上去都比较简单，但通常是最简单的数据，最能够直接传递出所隐含的意义或代表的价值；
• 即时：数据能够很快统计出来，如每天做一次统计；
• 可操作性和可行动性：通过对数据的观测和分析，可以采取一定的方法调整产品设计的思路和方案；
• 可比较性：通过前后或者阶段性的数据比较，可以得出验证性结论和产品趋势；
• 根本性：OMTM应该是一个能够直指当前产品需要解决的问题的根本性指标。

如何利用OMTM进行数据统计和数据分析？

• 明确产品思路和商业模式，找出符合自己产品类型的根本性指标；
• 关注公司和产品所处阶段，找出当前阶段要解决的首要问题，锁定OMTM；
  • 横向上，需要考虑公司当前发展阶段和产品生命周期；
  • 纵向上，需要考虑用户使用阶段；
• 定立OMTM的数值基准并确立要达成的数据目标；
• 进行有效的数据埋点和统计；
• 建立数据观察和统计分析机制；
• 复盘，根据真实数据驱动下个阶段的产品设计方案。

AARRR模型

AARRR模型由Dave McClure于2007年提出，主要用于获取和维护用户。因其具备掠夺式的增长方式，因此也被称为海盗模型。

AARRR模型两个核心点：

• 以用户为中心，以完整的用户生命周期为线索；
• 把控产品整体的成本/收入关系，用户生命周期价值(LTV)远大于用户获取成本(CAC)与用户经营成本(COC)之和就意味着产品的成功。

AARRR

AARRR模型相关数据指标

AARRR模型相关数据指标

相关链接

• 基于OMTM方法，如何进行精益的数据分析
• AARRR模型