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用pandas进行excel读写；

为了方便演示，我这里新建了一个data.xlsx文件，第一个工作表sheet1区域“A1:F5”的内容如下，用于测试读excel的代码：

image

3.1 读excel

主要代码如下，就1行代码搞定，注意这里的data是DataFrame类型：

import pandas as pd

df = pd.read_excel(r'data.xlsx',sheetname=0)

print(df.head())

运行结果：

1A 1B 1C 1D 1F

0 2A 2B 2C 2D 2F

1 3A 3B 3C 3D 3F

2 4A 4B 4C 4D 4F

3 5A 5B 5C 5D 5F

3.2 写excel

主要代码如下：

from pandas import DataFrame

data={

'name':['张三','李四','王五'],

'age':[11,12,13]

'sex':'男','女','男']

}

df=DataFrame(data)

df.to_excel('new.xlsx")

程序运行后，将新建（或替换）new.xlsx文件，并在工作表sheet1的A1:D4区域中保存内容如下：

image

至此，我们就完成了excel的读写。总的来说，这3种方法都很简单，尤其是第3种方法，1行代码就搞定，在数据处理中，经常会用到pandas这个包（该包可以处理众多常见的数据存储格式，如CSV、JSON等），功能很强大，当然还有许多其他的包也可以完成excel的读写

作者：小天真_5eeb
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来源：简书
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