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1 进制的多样性

抽象数学记号经理了一个演变过程，最初出现多种进制方式，古巴比伦文明中采用60进制；古中国以二进制方式绘制八卦；古代埃及则采用以10为底数学写法，古印度采用10进制。其中古印度的记号出色之处在于它给1到9的每个数都有单独的记号，例如典型的婆罗米记号（Brahmi），

Brahmi

人类因此经过千年的演化，基本淘汰了其他进制，最终由阿拉伯人将印度的10进制符号传遍世界，现在数学采用了古印度的10进制计数。亚里士多德称人类普遍使用十进制，只不过是绝大多数人生来就有10根手指这样一个解剖学事实的结果。

具体数学的记号中，计算机已经成功的证明，“二进制”是一种简洁又高效的编码方案（且与物理硬件相得益彰），它可以传递和映射任意复杂度的信息。但基因编码，绝大部分却使用了4种碱基（DNA是ATCG，RNA是AUCG），而不是2种碱基。

2 进制多样性原因

编码

因为不同的编码方案，都可以表达和传递出相同的信息，就像不同的语言可以描述相同的意思一样，只不过信息编码的冗余度与能量消耗，不尽相同。
对于信息存储，计算机是基于物理介质的二维平面结构（即信息存储在平面上），而基因信息的存储，是基于生物分子的三维空间结构，数学存储在人类大脑的神经细胞中。
这几种形式，功能复杂度不同，但都可以动态的改变信息，计算机是改变存储介质的微观结构，而基因本身就是微观，因此其结构即是信息，修改结构即是修改信息，如：DNA甲基化。数学计数则是修改神经元的权重和突出的连接。

计算机的编码方式最简洁，但是需要额外的校验，因此会有各种校验算法和纠错码算法。基因完成信息遗传“任务”的唯一方案，而这个方案在进化过程中，能够胜出的重要原因，主要有两个，即：冗余性与随机性。数学的前期用途是计数和计算，大脑神经只需记住１０的乘法表，既可以高效的存储和计算。人类的纠错通过重复和检查来完成。

用途

计算机的用途是存储计算，使用物理存储介质与二进制对应简单。生物分子选择基因存储介质时要保证分子在水温范围内保持稳定，而且能方便的求逆，即嘌呤和嘧啶的对应。细胞则选择１０进制来更快捷的处理运算需求。

自然选择，适者生存，否则消失

因此，能够适应环境的“玩家”，就是进化过程中留存的“赢家”。计算机选择二进制，基因选择４进制，新皮层选择１０进制，系统越复杂使用的进制越高，都是根据现有环境进行自然选择的结果。

但适应环境，并不需要出类拔萃或尽善尽美，而只需要——够用就好，因为随机试错一旦遇到了够用就好，就会停止试错（甚至抑制试错），并等待着环境变化给予进一步的“指示”，方能继续试错。

事实上，够用就好，在此之下的都消亡了，在此之上企图追求完美的，最终也消亡了——因为完美就会缺少冗余，进而缺少容错，最终变得脆弱——而保持够用就好，就能很好的维持适应的平衡点，从而一直好好的存在着。 ​​​​

那么进化，在局部来看充满了随机性，但在漫长的时间尺度下，就会呈现出——规律，而在规律视角下，就拥有了方向——随机就变成了迭代。

因此，进化在微观局部来看——是随机试错，但在整体宏观来看——就是迭代试错。