OpenCvCVOpenCV相关

Visual Studio 2015配置OpenCV3.2

2017-03-03  本文已影响5374人  f3069

前言:

  1. OpenCV3.1.0版本以后已经将x86这个目录删除,在VS 2015环境下不能进行32位的OpenCV编译。
  2. 本文使用Windows10系统
  3. 2017年12月28日修改错误和更新方法:Debug和Release模式下,属性表的附加依赖项配置顺序相同会导致错误。相关信息正文已更新。

一、 准备

1.安装Visual Studio 2015
2.在OpenCV网站下载OpenCV3.2.。
3.安装OpenCV。默认安装在C盘Program Files文件夹下,也可安装在自定义的路径下。(我安装在"E:\ImportantApp\OpenCV3.2"目录下,安装文件解压后会产生一个名为opencv的根目录,所以并不需要新建一个OpenCV3.2文件夹。)
安装即解压后,会在指定的路径下生成一个名为opencv的文件夹,它包含两个子文件夹,分别名为build和sources。build包含OpenCV的相关库文件,sources是OpenCV的源代码和demo示范源码。

二、 配置OpenCV

1.配置环境变量
配置环境变量 编辑环境变量
2.工程包含(include)目录的配置

E:\ImportantApp\OpenCV3.2\opencv\build\include
E:\ImportantApp\OpenCV3.2\opencv\build\include\opencv
E:\ImportantApp\OpenCV3.2\opencv\build\include\opencv2

包含目录
3.工程库(lib)目录的配置

E:\ImportantApp\OpenCV3.2\opencv\build\x64\vc14\lib

库目录

4.链接库的配置

添加附加依赖项 附加依赖项 添加属性文件

三、测试示例程序——显示一张图片

#include <iostream>  
#include <opencv2/core/core.hpp>  
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  

using namespace cv;

int main() {
    // 读入一张图片(图片)    
    Mat img = imread("IMG_8066.JPG");
    // 创建一个名为 "Pic"窗口    
    namedWindow("Pic");
    // 在窗口中显示图片    
    imshow("Pic", img);
    // 等待6000 ms后窗口自动关闭    
    waitKey(6000);
}
效果图

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