论文泛读：《Automatic Skin Lesion Segm

简 介： 超像素合并算法 （superpixel merging）用于皮肤组织分割, 做到了 非深度方法 中的 SOTA,但是无法处理包含多个目标区域的情况，所以有很大改进空间（我已经想到了一个绝妙的办法，但是这里空间太...哇靠，还挺大的，好吧，我没想到），感兴趣的读者可以开展这个工作（论文代码已开源，数据公开但是图片很恶心）。值得一提的是，这个算法的效果跟 deep learning based SOTA 相差甚远。

Automatic Skin Lesion Segmentation on Dermoscopic Images by the Means of Superpixel Merging