SaaS产品的数据分析思路

SaaS产品的数据分析体系与toC产品的差异

对于toC产品，产品是基于个体来设计的，所以，toC产品的数据分析体系是的基本粒度是个体用户，例如核心指标DAU（每日活跃用户数）。

与toC产品不同，SaaS产品因为是基于企业的某种职能进行设计的，例如会计系统、数据系统、协同系统以及CRM等，都是基于群体，因此，基于用户粒度的数据指标体系，并不能适用于SaaS产品，例如toC产品指标体系中的核心指标DAU，在SaaS产品中的价值非常有限。

对于SaaS产品，因为商业模式的特性，需要一套基于商业模式的数据分析体系，即以客户为粒度的分析体系。

而SaaS又有与toC产品一致的地方，即也是个人使用的，因此，除了基于客户粒度的分析外，还有一套基于用户粒度的数据分析体系。

基于客户的数据分析体系

基于客户的数据分析体系，主要用于驱动销售&运营模式。

核心指标：

续费率 = 当月续费的客户数 / 当月需要续费的客户数

一级指标：

总客户数 = 截止到统计的时间点的总客户数；

新客户数 = 近30天内新增的客户总数；

浅度客户数 = 近90天到近31天内新增的客户总数；

深度客户数 = 90天前新增的客户总数。

新客户、浅度客户、深度客户的定义，可以暂定一个值，例如近30天、近90天到近31天、90天前等，然后根据实际情况进行修正。

二级指标（基于一级指标）：

活跃度

定义活跃：根据用户不同的使用场景定义不同的活跃，比如：客户中只要有一人使用产品即为活跃，或 客户中有50%的人使用才为活跃，或 客户中的各职位均有人使用才可定义为活跃，或 客户中必须有某人使用才可定义为活跃等

定义活跃度：根据产品的特性判断产品的使用频次，例如，如果产品是客户必须每天使用的，那么活跃度就以每天的活跃客户数为分子进行计算，如果产品是客户必须每周至少使用一次的，那么活跃度就以每周的活跃客户数为分子进行计算，即

活跃度 = 日(或周）活跃客户数 / 客户数

总活跃度 = 日(或周）活跃客户数 / 总客户数

浅度客户活跃度 = 日(或周）活跃浅度客户数 / 浅度客户数

深度客户活跃度 = 日(或周）活跃深度客户数 / 深度客户数

新客户的活跃度价值比较小，故不予计算。

健康度

针对总体客户的健康度计算与针对单个客户的健康度计算不同，其作用也不同。

影响总体客户的健康度的因子有：

深度客户数、浅度客户数、新客户数三者的比率；

用户的流失率；

客户的使用覆盖度；

...

由此计算出的总体客户健康度，主要用于整个产品商业模式的预警。

影响单个客户的健康度的因子有：

客户的生命长度；

客户的最近的使用时间；

客户的用户使用比例；

客户的使用频次；

...

由此计算出的个体客户健康度，主要用于客户预警，方便及时跟进客户（不作为整体指标）。

这些指标是基于整体的核心指标，根据业务部门的组织架构，又可对这些指标进行拆分，定出基于事业部、以及基于部门、以及基于个人、以及基于实际工作的数据指标。（未完待续...）

基于用户的数据分析体系

基于用户的数据分析体系，主要用于驱动产品体验。

核心指标：

用户满足度

主要是用toC产品的数据分析方法，分析产品是否满足了用户的需求，以及使用体验是否良好。