重测序群体比较

基于LD检测自然选择

2022-02-18  本文已影响0人  Morriyaty

诶瑞巴蒂好久没更新了,今记录一下基于LD的正选择分析方法。
原理呢大概就是:

基于选择性扫描的模型,即在单倍型上出现一个从头适应的突变,迅速扫荡倾向于固定,减少了位点周围的多样性。如果选择强度足够强,连锁的效应大于重组或突变的效应,导致单倍型不能被打破(break up the haplotype)。因此,我们能观察到一个从该适应突变位点延伸的高纯合的单倍型。

可以从这么几个值来推测正选择的位点:

EHH iHS XP-EHH nSL XP-nSL

selscan这款软件可以完美的计算这几个数值。

https://github.com/szpiech/selscan

Basic Usage :
To calculate EHH:
selscan --ehh <locusID> --hap <haplotypes> --map <mapfile> --out <outfile>
To calculate iHS:
selscan --ihs --hap <haplotypes> --map <mapfile> --out <outfile>
To calculate XP-EHH:
selscan --xpehh --hap <pop1 haplotypes> --ref <pop2 haplotypes> --map <mapfile> --out
<outfile>
To calculate nSL:
selscan --nsl --hap <haplotypes> --map <mapfile> --out <outfile>
To calculate XP-nSL:
selscan --xpnsl --hap <pop1 haplotypes> --ref <pop2 haplotypes> --out <outfile>

做法这篇文章写得很详细,可以作为参考:

https://mp.weixin.qq.com/s/1IM6KSCGIq0cUJhKKXVcIw

(水一篇,过一阵整个大活)

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