Python学习笔记十-装饰器1

花了很长时间理解清楚什么是装饰器，是不是我太笨了，果真今天没心情学习....

于是，我找了另外的教程去深刻理解什么是装饰器。

其实，简单说装饰器的作用是：定义了一个函数，运行时动态为函数增加功能，但是不想改变函数代码

是不是还是有些难以理解，那我们就来看一个循序渐进的例子！

装饰器的定义对于我而言，很难一下子就理解，于是来看一个小例子：

def foo():

print 'in foo()'

foo()

这是一个很无聊的函数，但是如果想看看执行这个函数用了多长时间......那么我们可以这样做：

import time

def foo():

start = time.clock()

print 'in foo()'

end = time.clock()

print 'used:', end - start

foo()

上述函数实现了需求。可是如果对另一个叫foo2的函数产生了更浓厚的兴趣，怎么办呢？如果把以上新增加的代码复制到foo2里，那如果还想看更多的函数，难道一直复制？？

我们可以考虑重新定义一个函数timeit，将foo的引用传递给他，然后在timeit中调用foo并进行计时，这样，我们就达到了不改动foo定义的目的，而且，想看多少个函数，我们都不用去修改函数定义了！

import time

def foo():

print 'in foo()'

def timeit(func):

start = time.clock()

func()

end =time.clock()

print 'used:', end - start

timeit(foo)

这时候问题来了，我们似乎修改了调用部分的代码。原本我们是这样调用的：foo()，修改以后变成了：timeit(foo)。这样的话，如果foo在N处都被调用了，你就不得不去修改这N处的代码。

既然如此，我们就来想想办法不修改调用的代码；如果不修改调用代码，也就意味着调用foo()需要产生调用timeit(foo)的效果。我们可以想到将timeit赋值给foo，但是timeit似乎带有一个参数……想办法把参数统一吧！如果timeit(foo)不是直接产生调用效果，而是返回一个与foo参数列表一致的函数的话……就很好办了，将timeit(foo)的返回值赋值给foo，然后，调用foo()的代码完全不用修改！

#-*- coding: UTF-8 -*-

import time

def foo():

print 'in foo()'

# 定义一个计时器，传入一个，并返回另一个附加了计时功能的方法

def timeit(func):

# 定义一个内嵌的包装函数，给传入的函数加上计时功能的包装

def wrapper():

start = time.clock()

func()

end =time.clock()

print 'used:', end - start

# 将包装后的函数返回

return wrapper

foo = timeit(foo)

foo()

这样，一个简易的计时器就做好了！我们只需要在定义foo以后调用foo之前，加上foo = timeit(foo)，就可以达到计时的目的，这也就是装饰器的概念，看起来像是foo被timeit装饰了。

上面这段代码看起来似乎已经不能再精简了，Python于是提供了一个语法来降低字符输入量。

import time

def timeit(func):

def wrapper():

start = time.clock()

func()

end =time.clock()

print 'used:', end - start

return wrapper

@timeit

def foo():

print 'in foo()'

foo()

重点关注@timeit，在定义上加上这一行与另外写foo = timeit(foo)完全等价，千万不要以为@有另外的魔力。除了字符输入少了一些，还有一个额外的好处：这样看上去更有装饰器的感觉。

这样去讲装饰器是不是更加的清晰了，彻底理解！！！

明天发总结的装饰器的各种用法！！！