图像处理中的1D和2D偏导数 filter
2018-03-08 本文已影响108人
安东可
一、 1D离散偏导数
应用在像素上的偏导数有三类
1D偏导函数，f(x)代表一个pixels,f(x-1),f(x+0),f(x+1)代表相邻的几个pixels,
那么这几个的偏导，代表一维方向上的偏导；
如图所示，1D上的不同filter为：
| ... | f(x+1) | f(x) | f(x-1) |
|---|---|---|---|
| backward | 0 | 1 | -1 |
| forward | -1 | 1 | 0 |
| central | 1 | 0 | -1 |
例子：
应用forward筛选器：[-1,1,0],得到偏导
二、 2D离散偏导数
使用'central 离散偏导filter'近似2D:
可以得到水平和垂直方向上的梯度filter;
应用在图片上，可以得到：
image.png
