概率密度函数(PDF)

应用场景
给定一个值, 判断这个值在该正态分布中所在的位置后, 获得其他数据高于该值或低于该值的比例

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图中曲线称为概率密度函数, 简称为pdf

• pdf的曲线下面积(AUC)总和为1
• 曲线末端不会接触到x轴(换句话说, 我们不可能100%的确定某件事)

如何理解

假设随机选择任何一名优达学城学员，为其分配一个唯一编号。接着，我们随机选择一个编号，我们选择的学员的年龄等于或小于 30 岁的概率是多少？

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从图中可知,应该为0.7

曲线下面积总和为1, 也即概率为1, 因此算出对应值所限定的曲线下面积, 就可以得到其相应的概率

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图中阴影面积 = 随机选择一个小于x的值的概率等于总体中小于x的所有值所占的比例

eg. 0.9的概率换个说法也为第90个百分位

示例
假设该分布是正态分布，平均每个人有 190 个 Facebook 好友，标准偏差是 36 ，那么多少比例的人的 Facebook 好友数少于 154？

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0.16