tensorflow 设置显存占用自增长和指定GPU
2020-06-21 本文已影响0人
大海龟啦啦啦
指定GPU
如果要在python代码中设置使用的GPU（如使用pycharm进行调试时），可以使用下面的代码
import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2"
制定显存
1、定量设置显存
默认tensorflow是使用GPU尽可能多的显存。可以通过下面的方式，来设置使用的GPU显存
gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.7)
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options))
2、按需设置显存
gpu_options = tf.GPUOptions(allow_growth=True)
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options))
