R语言编程-Tidyverse 书籍 - Shiny

Shiny 扩展了基于R 的分析，通过将R 代码和数据包装成一个额外的互动
层，以更好地进行可视化、分析、输出等。这提供了一种强大的方式，使得任
何用户1都可以与数据进行互动、探索和理解数据。
Shiny app 应用场景：

• 开发设计辅助教学工具，让学生交互式探索统计学方法或模型
• 设计动态数据分析报表或仪表盘，给同事领导以交互式的结果呈现

创建

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基本结构

由三部分构成：ui（用户界面）、server（服务器）和shinyApp()（接受ui 和server 对象，并运行app）.

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Shiny 设计为将Web app 的前端和后端组件分开：

• ui 代表“用户界面”，定义了用户看到并与之交互的前端控件，如图、表、滑块、按钮等。

• Server 负责后端逻辑：接受用户输入，并使用这些输入来定义应该发生什么样的数据转换，以及将什么传回前端以供用户查看和交互。
  （1）ui(前端)

  
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  页面布局

  
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  例子：
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结果：

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（2）server后端

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简单例子：
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输入：

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输出：
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输出对象

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响应表达式

Shiny app 交互时，输入控件的输入一发生改变，Shiny 就要做出响应：重新计算、生成输出、发送给ui. 这就对app 运行效率要求很高，所以就非常需要避免不必要的重复计算。Shiny 中有一种非常重要的机制，叫作响应表达式，就是专用于此的。
响应表达式与函数类似，是使用控件输入完成相应计算并返回值的R 表达式。每当控件更改时，响应式表达式都会更新返回值。

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用reactive() 函数创建响应表达式，响应表达式通常是多行代码构成，所以需要用大括号括起来。使用响应表达式的返回结果，类似调用无参数函数：名字().
在Shiny app 的制作中，要尽可能地把交互计算提取出来，作为响应表达式

关于分享做好的Shiny app：

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