1.编程语言问题（以java为例）

• Java vs C++

• Abstract class vs interface

• pass by reference vs pass by value

• Final/Finally/Finalize

• static

• volatile

• Primitive types

• overriding vs overloading

• Public static void main(String[] args)

• Checked / unchecked exception

• Garbage collection

• JVM

• Java object class method

• Java Serialization

• Java heap/stack

• Java thread

• Java 8 vs. java7

2. 数据结构

2.0. What is Big O?

• O(1)/Constant Complexity: Constant.

• O(log n)/Logarithmic Complexity: Not as good as constant, but still pretty good.

• O(n)/Linear Complexity: The larger the data set, the time taken grows proportionately.

• O(n log n):

• O(n^2)/Quadratic Complexity:

• O(2^n): Exponential Growth!

• O(n!): Factorial

2.1.List

• ArrayList vs LinkedList

• Vector vs ArrayList

• Use Array implement ArrayList.

2.2.Set

• TreeSet VS HashSet

• HashMap vs HashSet

2.3. Map

• Collision resolution: Separate chainning/Linear Probing

• HashMap原理

• HashMap vs TreeMap

• HashMap vs Hashtable

• HashMap Vs. ConcurrentHashMap Vs. SynchronizedMap

• LinkededHashMap

2.4. Arrays

• Collections.sort()

• Arrays.sort()

• array1.equals(array2);

• Arrays.equals(array1, array2);

• Array equals vs deepEquals

2.5. Stack

• Recursion

• DFS

2.6. Queue

• First in First out

• BFS

• Deque：Arraydeque/Linkedlist

• Blockingqueue

2.7. Sort

• 比较排序： bubble sort/selection sort/insert sort (n^2)

mergesort/quicksort/heapsort (nlogn)

• 非比较排序：count sort，radix sort，bucket sort

2.8. heap

• Priority Queue

• Comparator vs Comparable

2.9.Tree

• Binary Tree

• k叉树

• B树/B+ 树

• K-d Tree

• Trie Tree

• Segment Tree

3. 算法题

• Reverse Linkedlist

• Binary Tree Upside Down

• Lowest Common Ancestor of a Binary Tree

• Happy Number

• Copy List with Random Pointer

• Binary Search in unkown size rotated array

• rand2()->rand3(); rand3()->rand5()

• Product of Array Except Self

• How to check if given four points form a square

• Topological sorting

• The idea is that you have 25 horses, a 5 lane track, no timer, and want to find the fastest 3 horses. How many races can you do it in?

4. CS fundamentals

4.1.组成原理：

• 反码和补码：

• 什么是cache？

• 内存和硬盘

4.2.操作系统：

• 线程和进程的区别

• 并发和并行

• 线程的生命周期

• 什么是死锁？

4.3.计算机网络:

输入www.google.com会发生什么？（confluent／houzz／yahoo）

• 1. TCP 三次握手，TCP/UDP 区别；

• 2. http/https 区别；http request：post／get ；http port 80 ssl;

• 3.Public key/Private key;

• 4. HTTP 401, 403, or 404 Error

• 5. Client/Server Model

4.4.软件工程以及Linux：

• Unitest

• Design pattern:Singleton/Factory

• Linux Commands: kill -9 / scp / telnet / ps/ sort/ grep/less

5. 数据库

5.1.Design a database

• 员工信息管理数据库

• 设计一个电商数据库

5.2.SQL知识点：

• 建立表格：按需建表

• 主键Primary Key

• 副键Foreign Key

• 数据类型Data Type

• 数据类Number: Int, smallint, bigint, decimal

• 字串类String: Char, varchar

• 日期类Date: datetime

• Null or Not Null

• 表与表之间的关系：一对多 （其他类型：一对一，多对多）

• ER图Entity Relationship Diagram

5.3.基础语句

• Select…From…基本返回语句

• Where…and…查找前后条件均符合的记录

• Subquery 子查询句

• …Inner Join…on…

• Self Join

• Group by 组合项

• Order by…DESC 降序排序

• Count(), Sum() 计数，总计（Aggregate Function并集功能，还有avg, first, last, max, min）

• Top 3 前3项记录

• Where…in () 查找符合in后条件的记录

• Union VS. Union All 去重复项合表VS.不去重复项合表

• Rank()over(order by…) 按照…排序（结合where可用于查找第几项）

• Having查找并集后的记录，即在结果中查找

• Where VS. Having 查找单一记录（在过程中查找），查找并集记录（在结果中查找）

5.4.SQL索引：

• 什么是索引？

• 为什么索引更快？

• 何时建立索引有效？

6. OOD

• Design a chess game

• Design a Elevator system

• Design a parking lot

• Design a file system

• Design a blackjack card game

7. System design

• 如何设计Uber

• 如何设计netflix;

• 如何设计facebook;

• 如何设计whatsapp

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