LChart 完全解析 以面向对象的思维来绘制图表
LChart
网友的使用经验
简友gton的LChart中的折线图在项目中的简单使用
漂亮
正文前言
核心：面向对象
面向对象这个名词，对于我们广大的程序员来说，应该是再熟悉不过了。
多数人只是停留在熟悉名词这个阶段，
在遇到一些问题的时候，却不知道采用面向对象的思维去解决它。
当我们跳出老旧的思维枷锁，很多问题也就迎刃而解了 ：）
LChart的产生
我们在项目中，经常使用图表来展示数据，这样很形象直观。在Android中，我们大多会使用如下常用的图表库：
- MPAndroidChart （展示丰富，性能好，但是使用较为麻烦，源码难懂，定制起来很困难）
- HelloCharts（使用较为简单，数据量较大的时候，性能差）
以上的图表库，都有着各自的优缺点，项目对图表要求不高的话，使用他们完全没问题。但是要求高的话，这就麻烦了，最后的解决方法是自己重写一个图表 ：（
既然项目的图表要求高，那咱就自己写个图表库呗：LChart就是这么产生的。
项目地址：https://github.com/linheimx/LChart
对于LChart，我是以面向对象的方式来分解它，绘制它的，整体来说思路清晰，易于使用。
也许LChart也不适应于你的项目，但我想在这篇文章里面授之以渔，给你带来一定的帮助。
LChart的组织结构
面向图谱中的对象
知道了一个东西由哪几个部分组成，我们内心对这个东西就有数了（不一定了如指掌，有了大概的轮廓也就可以啦）
我们先看一辆自行车的组成结构（帮助我们寻找灵感）
Paste_Image.png
从上图，我们大致看出自行车有如下结构：
- 车轮子
- 坐垫
- 车把
对比自行车的结构，那我们的LChart由那几部分组成呢？
基本折线图
组成部分
从上面基本的折线图，我们大致可以看出LChart由如下几个部分组成：
- 轴线
- 高亮
- 折线
限于篇幅，我只直观的展示LChart的中3个主要部分，总体上有如下几个部分：
关键组成部分
针对以上部分，在我们的代码中，对应为相关的类，这些类封装了相关的信息：
有了这几个对象信息，我们就该考虑绘图了。
根据对象信息进行绘制
LChart是一个自定义View，通过view中的Canvas来进行绘制。
我们设计了几个render来负责绘制LChart的几个关键部分。
每个render都有着自己的职责，它向我们封装的对象 Axis，Line等来获取信息，进行各种各样的绘制。
绘制结构
render的体系结构如下：
各种render
LChart的映射：将数据展现到屏幕上
我们的目的是将数据绘制到屏幕上，那么数据和屏幕之间有什么关系呢？
- 数据是有范围的：表现在x方向上范围和y方向上的范围。
- 明确绘制图谱在手机屏幕上的的区域
二者之间的联系是等比例关系，如下图：
等比例关系
在LChart中，我用MappingManager来维护管理这个关系:
考虑到对图谱的缩放，移动，现将数据视图具体分为：
RectD _maxViewPort; //当前可见的数据范围
RectD _currentViewPort; //最大的数据范围
MappingManager中具体的数值与像素转换的代码：
映射
知道了数据与手机屏幕中绘图区域的关系。
随便给你一个数据，根据这个关系，你就可以知道这个点在屏幕中的位置了，知道了位置，你用canvas就随便画喽。
LChart的性能优化
1. 减少内存分配
考虑到onDraw()的频繁调用，尽量的减少内存分配，也就是少new对象。
假设一条数据线上有非常多的点，对每个点都进行映射到屏幕位置的计算，势必要分配很多对象。考虑到是在单个线程：主线程绘制，我采用了单例来保留处理前后的结果。（MpAndroidChart采用对象池来处理内存的分配问题）
2. 减少不必要的绘制
若你把图谱放大：
上图中：蓝色区域为数据的范围，黑色的区域为屏幕上图谱的范围。
很明显，我们只能看到，手机屏幕中的图谱区域显示的部分数据视图。
所以在绘图的时候，只选择绘制可见的数据范围是比较理智的。
3. 减少计算
计算是耗时的，当你的计算非常耗时的时候，图谱就显的非常卡顿，所以减少计算是非常有必要的。
有这样的一种情况：图谱上有很多点，当你点击一个点的时候，要显示这个点的信息。怎么确定是你点击的那个点呢？一般来说是要遍历你图上所有的点，每个点距离你点击的距离更近，那个点就是你想要的点了（HelloCharts是这么处理的），但经验证，这样的计算是非常耗时的，点数稍微一多，谱图就卡顿了。LChart采用二分查找法，快速的命中你想要的点，大大减少计算上的耗时，效果是很理想的。
代码贴上来占据篇幅，地址在项目的data/line.java 这个类下，如有兴趣，自行查看
最后但不是最后
关于LChart，关键的几个地方我大致说了下，详细的使用参见github上的demo。
也许你仍有很多疑惑，So，提出来，后续我也会逐渐的写出来，完善它。
项目地址：https://github.com/linheimx/LChart，欢迎star，issue : )
