Rstudio功能栏的小介绍
当我们打开RSTUDIO，会看到如下界面。今天睿旺带大家看看功能栏中的一些功能，其实很多功能栏的操作都可以按快捷键或者写代码完成。
Rstudio界面
File→新建/打开/保存各种类型的R文件。
Edit→编辑功能，都可以使用快捷键！
Code→可以优化写代码体验，都可以用快捷键！
View→可以通过该选项跳到界面上你想用的部分
Plots→查看图片、保存图片
Session→新建一个session，重启R等等
Build
Debug→最好不要出错，但是自己找到错误也是一种提高，有时候不是你写的问题，说不定和设置有关
Profile→https://rstudio.github.io/profvis/
Tools、Help见下文
Rstudio功能栏
一、File
1）New file:
一般写代码，假如不考虑输出报告的美观性，或者只是做分析，直接写R Script就可以了。刚开始学R语言都是先学习基础的数据结构，随着你去感受各种精巧的现成的包，不能忘了基本，应该不断深化对数据结构的理解——向量、矩阵、数组、数据框、因子和列表。缺失数据的处理、绘制精美的画图、文本型数据的处理等等基础话题都很有趣。
2）关于R notebook和R markdown，推荐一篇文章https://yihui.org/knitr/faq/。
3）出现乱码，可以“Reopen with encoding"。如果输入输出文档的变量名都为中文，选”UTF-8“时处理中文更有优势。
二、tools
1）install packages;check for package updates包的安装和更新
也可以用代码install.packages("XXX")或者update.packages("XXX")
2）Options
有很多选项时可以自己设置的。举例，Options→packages中的cran mirror可以选Global (CDN) - RStudio等；也可以通过options函数修改镜像；有时候下载特定的包需要选择特定的镜像。
三、Help
1）R Helps 中有一些对常用包的说明。
有两种学习思路，A）从包到功能，你可以学一个包的功能，以后有需要，就能联想到用什么包；
B）从功能到包，你想做什么事，就去研究相关相关的包。
假如使用新的包，有几种比较常见的学习方法：
（1）library(help="XXX")看关于包的说明；
（2）https://cran.r-project.org/里有很多包的介绍，而且从cran上可以看到关联包；举例：如下图，可以看到该包的源头们；更可以看到与之相关的其他包Suggests，我会看一下Reverse dependencies中的包、Reference manual、Vignettes。
ergm包在cran上的界面
（3）从杂志journal of statistical software上搜有没有相关包的文章，或者从这上面搜想研究的问题；
（4）直接去开发包的学校官网/作者网站找包的说明；
（5）去github搜你想研究的包，有一些包在cran上是找不到的，可能非cran上的包在安装上会麻烦一点。
2）关于升级，R Studio和R都可以升级。
install.packages(installr)
library(installr)
updater()
copy.packages.between.libraries(from = "C:\\Program Files\\R\\R-3.4.3\\library", to = "C:\\Program Files\\R\\R-3.6.1\\library", ask =T, keep_old = TRUE, do_NOT_override_packages_in_new_R = TRUE)
现在R的版本已经到4.0.2了
3）关于RStudio Docs、RStudio support，其实大部分软件的网站都有这样的说明文，比如SAS和STATA官网，而且实际也是最全面的，
4）Cheatsheets
点击Cheatsheets可以看到RStudio IDE、dplyr、ggplot2、devtools、shiny、sparklyr、R Markdown的cheatbook。
更多的cheatsheets见https://rstudio.com/resources/cheatsheets/。
关于正则表达式的cheatbook
5）Keyboard Shortcuts Help
快捷键大全，如果记不住，就还是不要用。
快捷键大全
6）Markdown Quick Reference是markdown文件的简单说明；Roxygen Quick Reference是你如果想写自己的包的快捷说明，一般用不到。
推荐一些好东西：
（1）《ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis》。网络版→https://ggplot2-book.org/。
（2）《R for Data Science》。网络版→https://r4ds.had.co.nz/index.html
（3）《Advanced R》。网络版→https://adv-r.hadley.nz/index.html
（4）《Advanced R Solutions》。网络版→https://advanced-r-solutions.rbind.io
（5）《R packages》。网络版→http://r-pkgs.had.co.nz
（6）Cookbook for R。http://www.cookbook-r.com。举例，在R做方差分析要用长表http://www.cookbook-r.com/Manipulating_data/Converting_data_between_wide_and_long_format/
有机会的话，想写Diagnostics、R sweave、Terminal、mark down、Addins等小文章；有机会的话，想写R与其他语言的沟通；有机会的话，想推荐更多的书；有机会的话，想整理SAS和STATA代码。
旺
