2018-10-09 《大数据：从概念到运营》笔记3

03 大数据的业务影响

企业发现，相较于信息技术转型，大数据更多地关系到业务转型。大数据使企业能够回答之前无法回答的问题，更及时精准地做出决策，对业务区分和新的运营效率有新的认识。

“提出正确的问题”如何成为大数据之旅的关键出发点

• 谁是我最有价值的客户？

• 什么是我最重要的产品？

• 什么是我举办过的最成功的活动？

• 什么是我最佳的展示渠道？

• 谁是我最有效率的雇员？

大数据帮助各种各样的业务更贴合本质地提出正确的问题

关于最有价值的客户——企业意识到，由于净影响效果或宣传效果，最能帮助其赢利的客户可能并不是最有价值的客户。对于“有价值的”、“重要的”、“成功的”这些模糊而又难以定义的词，商家不仅要衡量赢利，也要考虑客户、产品以及活动能够为公司做出的整体贡献。

大数据帮助企业辨认新的、能够更好地预测业务业绩的方法和指标

企业必须提高警惕，持续搜寻能够更好地预测经营业绩的指标。大数据带来的新的数据源和分析能力很有可能首先挖掘到那些能够建立竞争性优势的、重要的、可衡量的、可行的洞见—在商业战场上。

数字媒体界的数据货币化案例

数据货币化流程始于两个关键认识：

1. 谁是我的目标客户？什么是他们需要并愿意购买的商业方案？

2. 我有什么数据资产（或者我可以拥有哪些数据资产）？

只要你对这两个问题有了扎实的了解，就可以开始数据货币化流程了。

数据货币化的转换和丰富

企业利用数据资产，寻求新的赢利点和更加吸引人的、更细分的业务关系。在这个寻找的过程中，企业利用数据采集、更强大的设备以及新技术得到的新数据。其中最关键的在于将数据转换、丰富和重新包装为数字媒体业的目标客户想要购买的方案。

在数字媒体公司将资产转为存货、将来访者的操作转为数字化处理、将活动转为结果的过程中，重复出现的数据的转换和丰富的过程如下：

数字媒体公司的数据货币化案例

在这个数字媒体的案例的基础上，还需要经过以下几个步骤，才能更好地理解如何将数据资产货币化：

1. 确定目标客户和他们想要的解决方案。量化这些解决方案的商业价值，记录在用户想要的解决方案中，他们需要回答的业务问题以及需要做的业务决策。

2. 盘点并评估数据资产，确认业务中最重要且最有价值的“名词”。了解利用数据采集、更强大的设备和新技术，继续充实数据资产库。

3. 了解在数据资产转变为商业解决方案的过程中必需的数据聚合、数据转换、数据清洗、数据对齐、数据丰富以及数据分析。记录下能够满足客户优化业绩、简化工作等需求的洞见和分析方法，并将其打包提供给客户。识别在数据转为可行性洞见的过程中必需的数据丰富和分析。了解这些洞见是如何在客户的用户体验中体现出来的。（主要是技术层面的实现问题吧）