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2018-12-19  本文已影响53人  尚硅谷教育

<w:sdt sdtdocpart="t" docparttype="Table of Contents" docpartunique="t" id="-1199702981">目录

第1章 项目背景... 3

第2章 项目架构... 3

第3章 项目实现... 3

3.1 数据生产... 4

3.1.1 数据结构... 4

3.1.2 编写代码... 5

3.1.3 打包测试... 9

3.2 数据采集/消费(存储) 9

3.2.1 数据采集... 10

3.2.2 数据消费... 11

3.2.3 数据查询方式一... 18

3.2.4 数据查询方式二... 23

3.2.5 数据消费方案优化... 27

3.2.6 协处理器... 29

3.2.7 数据消费测试... 29

3.3 数据分析... 30

3.3.1 需求分析... 31

3.3.2 Mysql表结构设计... 32

3.3.3 环境准备... 34

3.3.4 需求实现... 36

3.3.5 运行测试... 54

3.4 数据展示... 54

3.4.1 环境准备... 55

3.4.2 编写代码... 60

3.4.5 最终预览... 72

3.5 定时任务... 74

第4章 项目总结... 74</w:sdt>

第1章 项目背景

通信运营商每时每刻会产生大量的通信数据,例如通话记录,短信记录,彩信记录,第三方服务资费等等繁多信息。数据量如此巨大,除了要满足用户的实时查询和展示之外,还需要定时定期的对已有数据进行离线的分析处理。例如,当日话单,月度话单,季度话单,年度话单,通话详情,通话记录等等+。我们以此为背景,寻找一个切入点,学习其中的方法论。当前我们的需求是:统计每天、每月以及每年的每个人的通话次数及时长。

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