LeetCode代码分析——46. Permutations(全
2018-06-06 本文已影响1人
JackpotDC
题目描述
Given a collection of distinct integers, return all possible permutations.
给出一个不重复的数字的集合,返回所有可能的排列。
Example:
Input: [1,2,3]
Output:
[
[1,2,3],
[1,3,2],
[2,1,3],
[2,3,1],
[3,1,2],
[3,2,1]
]
思路分析
典型的DFS的方式解决,重要的是在于理解如何组合出来不同的全排列。有两种思路:
一种是高中数学学过的A33全排列的方法,如下图所示,从第一个格子开始依次填空,第一个空可以填1或2或3,当填完第一个格子后,第二个格子只剩下两种选择,当填完第二个格子后,第三个格子只剩下一种选择。
A33依次填空
另一个种是通过交换的方法来实现,需要理解这样一个概念,设123的全排列为permute(1,2,3),那么
permute(1,2,3) = 1,permute(2,3) + 2,permute(1,3) + 3,permute(1,2)
permute(2,3) = 2,permute(3) + 3,permute(2) = 2,3 + 3,2
...
那么可以得到123的全排列如图,DFS树的每一层负责定死全排列的每一位,例如第二层通过数组元素交换负责定死第一位为1或2或3,然后再递归到下一层去求后面的全排列。
交换的递归过程
代码实现
第二种思路的实现代码如下。
/**
* 25 / 25 test cases passed.
* Status: Accepted
* Runtime: 5 ms
*
* @param nums
* @return
*/
public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
if (nums == null || nums.length == 0) {
return result;
}
recursivePermute(nums, 0, result);
return result;
}
private void recursivePermute(int[] nums, int pos, List<List<Integer>> result) {
if (pos > nums.length - 1) {
List<Integer> temp = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
temp.add(nums[i]);
}
result.add(temp);
return;
}
for (int i = pos; i < nums.length; i++) {
swap(nums, pos, i);
recursivePermute(nums, pos + 1, result);
swap(nums, pos, i);
}
}
private void swap(int[] nums, int i, int j) {
int temp = nums[i];
nums[i] = nums[j];
nums[j] = temp;
}