别为智能技术恐慌，AR将拯救就业

（编译自Techcrunch by Ron Miller）

我们都听说过人工智能乃至机器人技术即将来抢我们的饭碗。

的确，技术无情地向前迈进，许多今天的岗位可能很快就会不知所踪。

但是，与过去的技术转折点一样，虽然伴随着破坏性创新，蒸汽机、电报、电脑甚至工业机器人都会将我们带上新的台阶。

即将失去工作的人，可能不会去看技术好的一面。你可以认为，目前的政治气候是症结所在，至少部分原因在于硅谷创造的技术带动的经济变化。

然而，无论作何说辞，美国今天的现状是，数百万个工作空缺，只因为人们缺乏必要的技能。

这不是净失业，这可能意味着工作的性质正在改变。

过去的一些工作由于经济转型、市场动态和技术发展而一去不返，下一代就业可能需要更高水平的技能，我们将不断地在整个工作生活中重新培训。

对于这个问题，技术或多或少要负些责任。同时，作为硬币的另一面，技术也有可能帮助我们脱离泥潭。

虽然概念尚新，增强现实和混合现实技术很可能为我们找到良方。

新的现实

想象一下，当你戴上智能眼镜，可以实时了解你在时空中的相对位置，并有形象的图形图表显示辅助信息，叠加在你的面前。然后，你就可以遵循指导逐步执行你的工作。

这是AR可以做的第一步。

虚拟现实会让你完全沉浸在虚拟世界中，正如名字所暗示的那样；增强现实则在你面前的世界发挥作用。

你仍然身处自己的房间里，仍然可以看到你的桌子或客厅或同伴，与此同时，信息就在这样的现实环境里投射到你看到的场景中。

Pokemon Go是第一个真正消费者驱动的AR应用，它是一个很好的AR事件，有助于普及大众市场。

在早期应用中，很多人就是简单地拿起平板电脑或智能手机来投射世界中的信息。然而，随着科技向前发展，可穿戴硬件将解放人的双手，释放出更强大的潜力。

Tractica是一家专注于机器人、AI和可穿戴设备（包括其他主题）的研究公司。在最近的一份报告中，他们看到增强显示和混合现实头显在企业或工业环境中具有很大的实用性。

Tractica报告指出:

AR头显为解放双手的操作提供了理想的界面，设备与眼睛直接交互，在需要时显示信息。 AR头显可以增强第一人称视野，是自动化外勤工作、培训或运维工作中均是有价值的资源。

Tractica进一步讨论所谓“混合现实”市场，它被定义为具有“位置跟踪和深度传感器，以提供更加身临其境的体验，实现与全息物体的交互”。

在这个领域中，商务应用层面最著名的是微软Hololens。虽然微软具有先发市场优势，较小规模的公司也在试图发挥作用。

值得注意的是，Facebook在4月在F8发布了一款增强现实工具，用以创建自定义的图像过滤器，而Google本月初宣布HoloKit为GoogleCardboard构建混合现实内容，并在最近的WWDC活动中发布了一个AR内容创建平台。三星也在研究MR工具，可以打赌，亚马逊也可能在某些时候进入磨损。虽然这些工具似乎主要针对消费者，但也不是不可能将其用于商业领域。

鉴于市场仍处于早期阶段，Tractica仍保持谨慎，但仍预测未来几年，这个市场将会有相当大的增长，无论在消费者市场，还是企业市场方面。

AR作为培训工具

AI与机器人将如何取代人工作的还是有争议的，但多少会带来一些冲击，这确实一定的。

问题在于，我们应该如何减少这种冲击，并使用AR / MR来为员工提供新的技能。

Upskill（以前称为APX实验室）是一家希望成为虚拟和增强现实操作系统的公司，首席执行官Brian Ballard认为：

我们正在看到人与机器的融合，但我们并不真的拥有一个很好的形式。

正如他所看到的那样，当你在教室里训练工人之后，最终总会有一些人失业，因为你的工人培训脱离了工作的场所。

Brian Ballard认为：

在基层，人们需要更多的技能来做他们的工作。我们现实生活中看到的是，有一种办法可以更好地获得正确的信息，而且总是可以看到。

更好的方法就是，使用AR眼镜将信息放置在员工面前。

（编者按）

基于海外媒体的报道，我们已经看到国外厂商提供的全息培训系统；在这一思路之外，应用AR眼镜还有一些轻型、注重实时性的选择。

例如，通过远程指导系统，将智能眼镜接入流媒体平台，就可以通过实时视频将培训工人与后台专家连接到一起。专家通过工人的第一视角视频来监督操作，实时给出反馈与指导。

这里，不仅是将显示内容三维化，送到眼前；而是通过第一视角的连接将专家送到工人面前，实时、在场提供培训。

将AR投入工作

虽然AR仍然处于发展的早期阶段，大多数培训解决方案仍然处于实验阶段，但实践效果仍让我们对AR加速学习过程充满希望。

波音公司一直在利用AR解决方案工作，来提高工作效率，例如飞机上的有线中心等。对这些应用的研究表明，使用AR进行培训的工作人员的效率更高，准确度更高，体验更好。没错，他们喜欢以这种方式学习，而不是在教室里听人照本宣科。

爱荷华州立大学进行的一项研究，着眼于组建一个翼状结构，参与者大多来自校园社区。

研究者让一些人在房间角落的电脑上对照pdf图纸工作，一些人在平板电脑上使用pdf图纸工作，最后一批人使用AR系统，利用沉浸式3D动画指令工作。

最终发现，电脑工作者的错误率最高，平板电脑较好，使用AR系统者错误率最低。

扩大规模深入企业

当然，进行AR实验是一回事，进入企业运营流程则是另一回事了。

每个大型企业或者组织都有完备的流程管理，连接到对应的后端系统，如库存、ERP和其他复杂的存储系统。

拿医院为例，我们知道，今天的医疗数据从住院部到门诊部是打通的，也就是HIS。AR如果像在医疗领域深入发挥作用，就需要与这个系统打通。

我们以急救场景为例，当智能眼镜登陆急救车，如果可以与急救车的多参仪达成数据打通，就能获得病人基础数据，并与临床体征表现叠加，来判断病人情况。

同时，当急救医生戴上智能眼镜，可以清晰地记录病人的生命体征。每个病人的数据都会存储，针对每种病症在每个地区的数据情况进行沉淀。

另一方面，后台也可以通过AR眼镜给医生推送辅助信息。

假设，一个病人一个月因前心梗被急救；再次被急救时，后台就可以推送病人既往病例给急救医生，并向急救人员提供再次发病病人的标准流程指导。

当然，AR仍然是一项新兴技术，但是如果市场如预期那样发展，它可能在组织内部发挥重要作用。

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