使用Matplotlib绘制图表

2019年12月20日

一.安装
1.官网
https://matplotlib.org/
2.命令（大概用了40分钟）

 pip install matplotlib

image.png

3.mac端下载SimHeiFont中文字体 .ttf文件（解决中文显示问题）

https://www.fontpalace.com/font-download/SimHei/

3.1查找字体安装路径

import matplotlib

matplotlib.matplotlib_fname()

'/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/python3.8/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc'

类推下找到font目录我的是如下

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/python3.8/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf

image.png

将下载的ttf文件 复制进去即可。

3.2 用如下命令roload下就生效了

>>> from matplotlib.font_manager import _rebuild
>>> _rebuild() #reload一下

image.png

二.图表

1.绘制折线图

# coding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置中文字体
plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']
x = [5, 4, 2, 1]  # x轴坐标数据
y = [7, 8, 9, 10]  # y轴坐标数据
# 绘制线段
plt.plot(x, y, 'b', label='线1', linewidth=2)
plt.title('绘制折线图')  # 添加图表标题
plt.ylabel('y轴')  # 添加y轴标题
plt.xlabel('x轴')  # 添加x轴标题
plt.legend()  # 设置图例
# 以分辨率 72 来保存图片
plt.savefig('折线图', dpi=72)
plt.show()  # 显示图形

image.png

2.柱状图

image.png

# coding=utf-8

import matplotlib.pyplot as plt
# 设置中文字体
plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']
x1 = [1, 3, 5, 7, 9]  # x1轴坐标数据
y1 = [5, 2, 7, 8, 2]  # y1轴坐标数据
x2 = [2, 4, 6, 8, 10]  # x2轴坐标数据
y2 = [8, 6, 2, 5, 6]  # y2轴坐标数据
# 绘制柱状图
plt.bar(x1, y1, label='柱状图1')
plt.bar(x2, y2, label='柱状图2')
plt.title('绘制柱状图')  # 添加图表标题
plt.ylabel('y轴')  # 添加y轴标题
plt.xlabel('x轴')  # 添加x轴标题
plt.legend()  # 设置图例
plt.show()  # 显示图形

3.绘制饼状图

image.png

# coding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置中文字体
plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']
# 各种活动标题列表
activies = ['工作', '睡', '吃', '玩']
# 各种活动所占时间列表
slices = [8, 7, 3, 6]
# 各种活动在饼状图中的颜色列表
cols = ['c', 'm', 'r', 'b']
plt.pie(slices, labels=activies, colors=cols,
        shadow=True, explode=(0, 0.1, 0, 0), autopct='%.1f%%')
plt.title('绘制饼状图')
plt.show()  # 显示图形

4.绘制散点图 （用于科学计算）

image.png

# coding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 设置中文字体
plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
n = 1024
x = np.random.normal(0, 1, n)
y = np.random.normal(0, 1, n)
plt.scatter(x, y)
plt.title('绘制散点图')
plt.show()  # 显示图形

5.绘制子图标 （大图表里面有多个字图表）

image.png image.png

# coding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 设置中文字体
plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

def drowsubbar():
    """绘制柱状图"""
    x1 = [1, 3, 5, 7, 9]  # x1轴坐标数据
    y1 = [5, 2, 7, 8, 2]  # y1轴坐标数据
    x2 = [2, 4, 6, 8, 10]  # x2轴坐标数据
    y2 = [8, 6, 2, 5, 6]  # y2轴坐标数据
    # 绘制柱状图
    plt.bar(x1, y1, label='柱状图1')
    plt.bar(x2, y2, label='柱状图2')
    plt.title('绘制柱状图')  # 添加图表标题
    plt.ylabel('y轴')  # 添加y轴标题
    plt.xlabel('x轴')  # 添加x轴标题

def drowsubpie():
    """绘制饼状图"""
    # 各种活动标题列表
    activies = ['工作', '睡', '吃', '玩']
    # 各种活动所占时间列表
    slices = [8, 7, 3, 6]
    # 各种活动在饼状图中的颜色列表
    cols = ['c', 'm', 'r', 'b']
    plt.pie(slices, labels=activies, colors=cols,
            shadow=True, explode=(0, 0.1, 0, 0), autopct='%.1f%%')
    plt.title('绘制饼状图')

def drowsubline():
    """绘制折线图"""
    x = [5, 4, 2, 1]  # x轴坐标数据
    y = [7, 8, 9, 10]  # y轴坐标数据
    # 绘制线段
    plt.plot(x, y, 'b', label='线1', linewidth=2)
    plt.title('绘制折线图')  # 添加图表标题
    plt.ylabel('y轴')  # 添加y轴标题
    plt.xlabel('x轴')  # 添加x轴标题
    plt.legend()  # 设置图例

def drowssubscatter():
    """绘制散点图"""
    n = 1024
    x = np.random.normal(0, 1, n)
    y = np.random.normal(0, 1, n)
    plt.scatter(x, y)
    plt.title('绘制散点图')

plt.subplot(2, 2, 1)  # 替换(221)
drowsubbar()
plt.subplot(2, 2, 2)  # 替换(222)
drowsubpie()
plt.subplot(2, 2, 3)  # 替换(223)
drowsubline()
plt.subplot(2, 2, 4)  # 替换(224)
drowssubscatter()
plt.tight_layout()  # 调整布局
plt.show()  # 显示图形

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