厌倦了MVP？不妨来看看Android View Compone

2019-08-06 本文已影响8人 881ef7b85f62

为什么要重构？

项目当前采用的DataBinding框架严重限制了编译速度，并且DataBinding框架存在着出错提示混乱的毛病，在出错的时候大幅度降低了开发效率（当然没错的时候还是很快的）
在尝试为Freeline适配最新的DataBinding时候遇到了巨大的阻力，实现的可能性很低了，只能做到局部兼容，因此需要多长全量编译，开发效率低下
为Freeline适配kotlin增量成功，因此开始使用kotlin语言开发（kapt不敢用除外），准备大规模迁移至kotlin开发语言
一些之前的逻辑存在着混乱的毛病，模块间耦合关系有待进一步梳理

做什么？

使用自己的观察者框架代替Google自带的DataBinding实现数据流
使用kotlin写重构代码，并且局部替换Java代码
去除一些不痛不痒的注解处理框架，在大幅度应用之前去除AROUTER，Butterknife

先思考 => 什么架构

我应该用什么架构 MVP MVVM ？

MVP 作为android应用很火的架构，因为充分的解耦被业界广泛使用，蛋疼之处在于需要些大量的接口来规范每一层的行为，来进行进一步的解耦。接口也可以被用于单元测试，目前的项目中还并没有足够的精力去写单元测试，也不存在替换model或其他某层的需求，因此可以使用只抽象View接口版的MVP架构（如果你有MVP情节的话）
MVVM架构随着DataBinding架构的提出而在android上被慢慢推广，ViewModel作为数据渲染层，承接着讲model渲染到view上的重任，同时使用数据绑定的方式将其与view相关联，MVVM的设计原则是ViewModel层不持有View的引用，加之DataBinding功能有限和某些部分及其蛋疼，可以做到高效开发但是某些时候及其蛋疼，当然我个人而言是非常喜欢MVVM架构以及数据绑定思维的。

那么两种架构都有自己蛋疼的地方，可不可以有一种新的架构设计方式呢

有！

前些时间接触了React设计思维，React框架将各个UI组件称为Component，每个Component内部维护了自己的view和一些逻辑，并且将状态而非是view暴露在外，通过改变Component的状态来实现这个组件UI和其他细节的改变，Component暴露在外的状态是可以确定全局状态的最小状态，即状态的最小集，Component的其他剩余状态都可以通过暴露状态的改变所推倒出来，当然这个推倒应该是响应式的，自动的。

当然android上无法写类似于JSX的东西，如果最类似的话，那就是Anko的DSL布局框架了，这样子就可以将view写在Component里面。

不过View写在Xml里面，然后在Component的初始化时候来find来那些view去操作也是ok的（因为anko的DSL写法依然是一种富有争议的布局方式，尽管我定制的Freeline已经可以做到kotlin修改的10s内增量编译，DSL还是有很多坑）

说了这么多，这个架构到底具体是什么样子呢？

所有的view组件抽象成Component
每个Component内维护自己的view，对外暴露可以推倒出全局状态的最小状态集，view均为private，不可被外部访问到，只可以修改Component的状态而不可访问component的view
Component内部维护自己view与状态之间的关系，推荐使用响应式数据流的方式来进行绑定，某些数据发生变化的时候对应的view也发生自己的改变

可见，Component本身是高内聚的，对外暴露最小状态，所以外部只需修改最小的状态（集）就可以完成Component行为/view的变化，因此外部调用极其方便而且也不存在逻辑之间的相互干扰

怎么做？

Component怎么分？
Component需要传入什么？
Component放在哪里？
Component内部数据流怎么写？
Component对外暴露什么？怎么暴露？
Component内部状态怎么管理？

先看一个图来解释

图示部分的页面，是使用Recyclerview作为页面容器，里面的每个Item，就可以作为一个Component来对待

进一步的，此Component里面的那几个图书详情item，又可以作为子Component来对待

他们的xml布局因为极其简单就跳过不谈，Component的设计部分我们可以从最小的item说起

因为它没有被放在Recyclerview里面，所以它继承ViewHolder与否都是随意的，但是为了统一性，就继承RecyclerView.ViewHolder好了（事实上是否继承它都是随意的）

先来看这个Component对应的数据Model部分

public class Book {

    /**
     * barcode : TD002424561
     * title : 设计心理学．2，与复杂共处，= Living with complexity
     * author : (美) 唐纳德·A·诺曼著
     * callno : TB47/N4(5) v.2
     * local : 北洋园工学阅览区
     * type : 中文普通书
     * loanTime : 2017-01-09
     * returnTime : 2017-03-23
     */

    public String barcode;
    public String title;
    public String author;
    public String callno;
    public String local;
    public String type;
    public String loanTime;
    public String returnTime;

    /**
     * 距离还书日期还有多少天
     * @return
     */
    public int timeLeft(){
        return BookTimeHelper.getBetweenDays(returnTime);
//        return 20;
    }

    /**
     * 看是否超过还书日期
     * @return
     */
    public boolean isOverTime(){
        return this.timeLeft() < 0;
    }

    public boolean willBeOver(){
        return this.timeLeft() < 7 && !isOverTime();
    }
}

我们的需求是：在这个view里面有书的名字，应还日期，书本icon的涂色方案随着距离还书日期的长短而变色

首先声明用到的view和Context什么的

class BookItemComponent(lifecycleOwner: LifecycleOwner,itemView: View) : RecyclerView.ViewHolder(itemView) {
    private val mContext = itemView.context
    private val cover: ImageView = itemView.findViewById(R.id.ic_item_book)
    private val name: TextView = itemView.findViewById(R.id.tv_item_book_name)
    private val returntimeText: TextView = itemView.findViewById(R.id.tv_item_book_return)
}

LifecycleOwner是来自Android Architecture Components的组件，用来管理android生命周期用，避免组件的内存泄漏问题 Android Architecture Components

下来就是声明可观察的数据（也可以成为状态）

    private val bookData = MutableLiveData<Book>()

因为此Component逻辑简单，只需要观测Book类即可推断确定其状态，因此它也是这个Component的最小状态集合

插播一条补充知识：

LiveData<T>,MutableLiveData<T>也都来自于Android Architecture Components的组件，是生命周期感知的可观测动态数据组件

Sample:
LiveData<BigDecimal> myPriceListener = ...;
        myPriceListener.observe(this, price -> {
            // Update the UI. 
        });
当然用kotlin给它写了一个简单的函数式拓展
/**
 * LiveData 自动绑定的kotlin拓展 再也不同手动指定重载了hhh
 */
fun <T> LiveData<T>.bind(lifecycleOwner: LifecycleOwner, block : (T?) -> Unit) {
    this.observe(lifecycleOwner,android.arch.lifecycle.Observer<T>{
        block(it)
    })
}

好了，回到正题，然后我们就该把view和Component的可观测数据/状态绑定起来了

    init {
        bookData.bind(lifecycleOwner) {
            it?.apply {
                name.text = this.title
                setBookCoverDrawable(book = this)
                returntimeText.text = "应还日期: ${this.returnTime}"
            }
        }
    }

//这里是刚刚调用的函数 写了写动态涂色的细节   
private fun setBookCoverDrawable(book: Book) {
        var drawable = ContextCompat.getDrawable(mContext, R.drawable.lib_book)
        val leftDays = book.timeLeft()
        when {
            leftDays > 20 -> DrawableCompat.setTint(drawable, Color.rgb(0, 167, 224)) //blue
            leftDays > 10 -> DrawableCompat.setTint(drawable, Color.rgb(42, 160, 74)) //green
            leftDays > 0 -> {
                if (leftDays < 5) {
                    val act = mContext as? Activity
                    act?.apply {
                        Alerter.create(this)
                                .setTitle("还书提醒")
                                .setBackgroundColor(R.color.assist_color_2)
                                .setText(book.title + "剩余时间不足5天，请尽快还书")
                                .show()
                    }
                }
                DrawableCompat.setTint(drawable, Color.rgb(160, 42, 42)) //red
            }
            else -> drawable = ContextCompat.getDrawable(mContext, R.drawable.lib_warning)
        }
        cover.setImageDrawable(drawable)
    }

通过观测LiveData<Book>来实现Component状态的改变，因此只需要修改Book就可以实现该Component的相关一系列改变

然后我们只需要把相关函数暴露出来

    fun render(): View = itemView

    fun bindBook(book: Book){
        bookData.value = book
    }

然后在需要的时候创建调用它就可以了

val view = inflater.inflate(R.layout.item_common_book, bookContainer, false)
val bookItem = BookItemComponent(life cycleOwner = lifecycleOwner, itemView = view)
bookItem.bindBook(it)
bookItemViewContainer.add(view)

来点复杂的？

来看主页的图书馆模块

图书馆模块本身也是一个Component。

需求：第二行的图标在刷新的时候显示progressbar，刷新成功后显示imageview（对勾），刷新错误的时候imageview显示错误的的图片

这个Item要放在Recyclerview里面，所以要继承ViewHolder

class HomeLibItemComponent(private val lifecycleOwner: LifecycleOwner, itemView: View) : RecyclerView.ViewHolder(itemView) {
}

声明该Component里面用到的view

class HomeLibItemComponent(private val lifecycleOwner: LifecycleOwner, itemView: View) : RecyclerView.ViewHolder(itemView) {
    private val context = itemView.context
    private val stateImage: ImageView = itemView.findViewById(R.id.ic_home_lib_state)
    private val stateProgressBar: ProgressBar = itemView.findViewById(R.id.progress_home_lib_state)
    private val stateMessage: TextView = itemView.findViewById(R.id.tv_home_lib_state)
    private val bookContainer: LinearLayout = itemView.findViewById(R.id.ll_home_lib_books)
    private val refreshBtn: Button = itemView.findViewById(R.id.btn_home_lib_refresh)
    private val renewBooksBtn: Button = itemView.findViewById(R.id.btn_home_lib_renew)
    private val loadMoreBooksBtn: Button = itemView.findViewById(R.id.btn_home_lib_more)

声明Component里面的可观测数据流

private val loadMoreBtnText = MutableLiveData<String>()
private val loadingState = MutableLiveData<Int>()
private val message = MutableLiveData<String>()
private var isExpanded = false

声明一些其他的用到的东西

//对应barcode和book做查询
private val bookHashMap = HashMap<String, Book>()
private val bookItemViewContainer = mutableListOf<View>() //缓存的LinearLayout里面的view 折叠提高效率用
private val libApi = RetrofitProvider.getRetrofit().create(LibApi::class.java)

建立绑定关系

    init {
        //这里bind一下 解个耦
        message.bind(lifecycleOwner) { message ->
            stateMessage.text = message
        }

        loadingState.bind(lifecycleOwner) { state ->
            when (state) {
                PROGRESSING -> {
                    stateImage.visibility = View.INVISIBLE
                    stateProgressBar.visibility = View.VISIBLE
                    message.value = "正在刷新"

                }
                OK -> {
                    stateImage.visibility = View.VISIBLE
                    stateProgressBar.visibility = View.INVISIBLE
                    Glide.with(context).load(R.drawable.lib_ok).into(stateImage)

                }
                WARNING -> {
                    stateImage.visibility = View.VISIBLE
                    stateProgressBar.visibility = View.INVISIBLE
                    Glide.with(context).load(R.drawable.lib_warning).into(stateImage)
                }
            }
        }

        loadMoreBtnText.bind(lifecycleOwner) {
            loadMoreBooksBtn.text = it
            if (it == NO_MORE_BOOKS) {
                loadMoreBooksBtn.isEnabled = false
            }
        }
    }

再写一个OnBindViewHolder的回调(到时候手动调用就可以了，会考虑使用接口规范这部分内容)

fun onBind() {
        refreshBtn.setOnClickListener {
            refresh(true)
        }
        refresh()
        renewBooksBtn.setOnClickListener {
            renewBooksClick()
        }
        loadMoreBooksBtn.setOnClickListener { view: View ->
            if (isExpanded) {
                // LinearLayout remove的时候会数组顺延 所以要从后往前遍历
                (bookContainer.childCount - 1 downTo 0)
                        .filter { it >= 3 }
                        .forEach { bookContainer.removeViewAt(it) }
                loadMoreBtnText.value = "显示剩余(${bookItemViewContainer.size - 3})"
                isExpanded = false
            } else {
                (0 until bookItemViewContainer.size)
                        .filter { it >= 3 }
                        .forEach { bookContainer.addView(bookItemViewContainer[it]) }
                loadMoreBtnText.value = "折叠显示"
                isExpanded = true
            }
        }
    }

剩下的就是方法的具体实现了这个看个人喜欢的处理方式来处理，比如说我喜欢协程处理网络请求，然后用LiveData处理多种请求的映射

比如说一个简单的网络请求以及缓存的封装

object LibRepository {
    private const val USER_INFO = "LIB_USER_INFO"
    private val libApi = RetrofitProvider.getRetrofit().create(LibApi::class.java)

    fun getUserInfo(refresh: Boolean = false): LiveData<Info> {
        val livedata = MutableLiveData<Info>()
        async(UI) {
            if (!refresh) {
                val cacheData: Info? = bg { Hawk.get<Info>(USER_INFO) }.await()
                cacheData?.let {
                    livedata.value = it
                }
            }

            val networkData: Info? = bg { libApi.libUserInfo.map { it.data }.toBlocking().first() }.await()
            networkData?.let {
                livedata.value = it
                bg { Hawk.put(USER_INFO, networkData) }
            }

        }
        return livedata
    }

}

8.与其他Component的组合
使用简单的方法即可相互集成，传入inflate好的view和对应的LifecycleOwener即可

   data?.books?.forEach {
     bookHashMap[it.barcode] = it
     val view = inflater.inflate(R.layout.item_common_book, bookContainer, false)
     val bookItem = BookItemComponent(lifecycleOwner = lifecycleOwner, itemView = view)
     bookItem.bindBook(it)
     bookItemViewContainer.add(view)
 }

小总结：状态绑定，数据观测

在图书馆的这个Component的开发中，只需要在发起各种任务以及处理任务返回信息的时候，改变相关的状态值和可观测数据流即可，便可实现Component一系列状态的改变，因为所有逻辑不依赖外部，所有目前该Component不对外暴露任何状态和view。实现了模块内的数据流和高内聚。
模块内数据流可以大幅度简化代码，避免某种程度上对view直接操作所造成的混乱，例如异常处理方法

private fun handleException(throwable: Throwable?) {
        //错误处理时候的卡片显示状况
        throwable?.let {
            Logger.e(throwable, "主页图书馆模块错误")
            when (throwable) {
                is HttpException -> {
                    try {
                        val errorJson = throwable.response().errorBody()!!.string()
                        val errJsonObject = JSONObject(errorJson)
                        val errcode = errJsonObject.getInt("error_code")
                        val errmessage = errJsonObject.getString("message")
                        loadingState.value = WARNING
                        message.value = errmessage
                    } catch (e: IOException) {
                        e.printStackTrace()
                    } catch (e: JSONException) {
                        e.printStackTrace()
                    }

                }
                is SocketTimeoutException -> {
                    loadingState.value = WARNING
                    this.message.value = "网络超时...很绝望"
                }
                else -> {
                    loadingState.value = WARNING
                    this.message.value = "粗线蜜汁错误"
                }
            }
        }
    }

在收到相关错误码的时候，修改state和message的观测值，相关的数据流会根据最初的绑定关系自动通知到相关的view
比如说loadingstate的观测：

        loadingState.bind(lifecycleOwner) { state ->
            when (state) {
                PROGRESSING -> {
                    stateImage.visibility = View.INVISIBLE
                    stateProgressBar.visibility = View.VISIBLE
                    message.value = "正在刷新"

                }
                OK -> {
                    stateImage.visibility = View.VISIBLE
                    stateProgressBar.visibility = View.INVISIBLE
                    Glide.with(context).load(R.drawable.lib_ok).into(stateImage)

                }
                WARNING -> {
                    stateImage.visibility = View.VISIBLE
                    stateProgressBar.visibility = View.INVISIBLE
                    Glide.with(context).load(R.drawable.lib_warning).into(stateImage)

                }
            }
        }

这个架构比较适合的场景就是，多个业务模块作为Card出现的时候。（或者说是Feed流里面的item，或者是你喜欢使用Recyclerview作为页面组件的容器）等等... 对于单页场景，其实一页就可以认为是一个Component，在页面的内部管理可观察数据流即可。
架构不是死的，思维也不是。大家还是要根据自己的业务场景适当发挥啊~

学习分享，共勉

题外话，我从事Android开发已经五年了，此前我指导过不少同行。但很少跟大家一起探讨，正好最近我花了一个多月的时间整理出来一份包括不限于高级UI、性能优化、移动架构师、NDK、混合式开发（ReactNative+Weex）微信小程序、Flutter等全方面的Android进阶实践技术，今天暂且开放给有需要的人，若有关于此方面可以转发+关注+点赞后领取，或者评论与我一起交流探讨。

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