细粒度图像识别数据集Caltech-UCSD bird简介

1. 相关内容

警告：此数据集中的图像与ImageNet中的图像重叠。 使用预先使用ImageNet的网络（或任何预先使用Flickr图像的网络）时要小心，因为CUB的测试集可能与原始网络的训练集重叠。

2. 简介

Caltech-UCSD Birds-200-2011 (CUB-200-2011) 是 CUB-200 dataset的一个扩充版本,每个类的图像数量大约增加两倍和新的部位注释。 有关数据集的详细信息，请参阅下面链接的技术报告。
（1）类别书目: 200
（2）图像总数目: 11,788
（3）每张图片的标注信息: 15 Part Locations, 312 Binary Attributes, 1 Bounding Box

该数据集是细粒度图像分类最广泛使用的基准。该数据集涵盖了200种鸟类，其中包括5994张训练图像和5794张测试图像。除类别标签外，每个图像都会用1个边界框、15个零件关键点和312个属性进行进一步注释。

一些其他相关的数据集：Caltech-256, Oxford Flower Dataset, Animals with Attributes. 更多的数据集可以浏览Caltech Vision Dataset Archive.

参考资料

[1] Caltech-UCSD Birds-200-2011

[1] The caltech-ucsd birds-200- 2011 dataset