DataX系列5- MysqlReader介绍
一. 快速介绍
MysqlReader插件实现了从Mysql读取数据。在底层实现上，MysqlReader通过JDBC连接远程Mysql数据库，并执行相应的sql语句将数据从mysql库中SELECT出来。
不同于其他关系型数据库，MysqlReader不支持FetchSize.
二. 实现原理
简而言之，MysqlReader通过JDBC连接器连接到远程的Mysql数据库，并根据用户配置的信息生成查询SELECT SQL语句，然后发送到远程Mysql数据库，并将该SQL执行返回结果使用DataX自定义的数据类型拼装为抽象的数据集，并传递给下游Writer处理。
对于用户配置Table、Column、Where的信息，MysqlReader将其拼接为SQL语句发送到Mysql数据库；对于用户配置querySql信息，MysqlReader直接将其发送到Mysql数据库。
三. 功能说明
3.1 配置样例
配置一个从Mysql数据库同步抽取数据到本地的作业:
{
"job": {
"setting": {
"speed": {
"channel": 3
},
"errorLimit": {
"record": 0,
"percentage": 0.02
}
},
"content": [
{
"reader": {
"name": "mysqlreader",
"parameter": {
"username": "root",
"password": "root",
"column": [
"id",
"name"
],
"splitPk": "db_id",
"connection": [
{
"table": [
"table"
],
"jdbcUrl": [
"jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/database"
]
}
]
}
},
"writer": {
"name": "streamwriter",
"parameter": {
"print":true
}
}
}
]
}
}
配置一个自定义SQL的数据库同步任务到本地内容的作业：
{
"job": {
"setting": {
"speed": {
"channel":1
}
},
"content": [
{
"reader": {
"name": "mysqlreader",
"parameter": {
"username": "root",
"password": "root",
"connection": [
{
"querySql": [
"select db_id,on_line_flag from db_info where db_id < 10;"
],
"jdbcUrl": [
"jdbc:mysql://bad_ip:3306/database",
"jdbc:mysql://127.0.0.1:bad_port/database",
"jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/database"
]
}
]
}
},
"writer": {
"name": "streamwriter",
"parameter": {
"print": false,
"encoding": "UTF-8"
}
}
}
]
}
}
3.2 参数说明
3.2.1 jdbcUrl
-
描述：描述的是到对端数据库的JDBC连接信息，使用JSON的数组描述，并支持一个库填写多个连接地址。之所以使用JSON数组描述连接信息，是因为阿里集团内部支持多个IP探测，如果配置了多个，MysqlReader可以依次探测ip的可连接性，直到选择一个合法的IP。如果全部连接失败，MysqlReader报错。 注意，jdbcUrl必须包含在connection配置单元中。对于阿里集团外部使用情况，JSON数组填写一个JDBC连接即可。
jdbcUrl按照Mysql官方规范，并可以填写连接附件控制信息。具体请参看Mysql官方文档。
-
必选：是
-
默认值：无
3.2.2 username
-
描述：数据源的用户名
-
必选：是
-
默认值：无
3.2.3 password
-
描述：数据源指定用户名的密码
-
必选：是
-
默认值：无
3.2.4 table
-
描述：所选取的需要同步的表。使用JSON的数组描述，因此支持多张表同时抽取。当配置为多张表时，用户自己需保证多张表是同一schema结构，MysqlReader不予检查表是否同一逻辑表。注意，table必须包含在connection配置单元中。
-
必选：是
-
默认值：无
3.2.5 column
-
描述：所配置的表中需要同步的列名集合，使用JSON的数组描述字段信息。用户使用代表默认使用所有列配置，例如['']。
支持列裁剪，即列可以挑选部分列进行导出。
支持列换序，即列可以不按照表schema信息进行导出。
支持常量配置，用户需要按照Mysql SQL语法格式: ["id", "table", "1", "'bazhen.csy'", "null", "to_char(a + 1)", "2.3" , "true"] id为普通列名，table为包含保留在的列名，1为整形数字常量，'bazhen.csy'为字符串常量，null为空指针，to_char(a + 1)为表达式，2.3为浮点数，true为布尔值。 -
必选：是
-
默认值：无
3.2.6 splitPk
-
描述：MysqlReader进行数据抽取时，如果指定splitPk，表示用户希望使用splitPk代表的字段进行数据分片，DataX因此会启动并发任务进行数据同步，这样可以大大提供数据同步的效能。
推荐splitPk用户使用表主键，因为表主键通常情况下比较均匀，因此切分出来的分片也不容易出现数据热点。
目前splitPk仅支持整形数据切分，不支持浮点、字符串、日期等其他类型。如果用户指定其他非支持类型，MysqlReader将报错！
如果splitPk不填写，包括不提供splitPk或者splitPk值为空，DataX视作使用单通道同步该表数据。 -
必选：否
-
默认值：空
3.2.7 where
-
描述：筛选条件，MysqlReader根据指定的column、table、where条件拼接SQL，并根据这个SQL进行数据抽取。在实际业务场景中，往往会选择当天的数据进行同步，可以将where条件指定为gmt_create > $bizdate 。注意：不可以将where条件指定为limit 10，limit不是SQL的合法where子句。
where条件可以有效地进行业务增量同步。如果不填写where语句，包括不提供where的key或者value，DataX均视作同步全量数据。 -
必选：否
-
默认值：无
3.2.8 querySql
-
描述：在有些业务场景下，where这一配置项不足以描述所筛选的条件，用户可以通过该配置型来自定义筛选SQL。当用户配置了这一项之后，DataX系统就会忽略table，column这些配置型，直接使用这个配置项的内容对数据进行筛选，例如需要进行多表join后同步数据，使用select a,b from table_a join table_b on table_a.id = table_b.id
当用户配置querySql时，MysqlReader直接忽略table、column、where条件的配置，querySql优先级大于table、column、where选项。 -
必选：否
-
默认值：无
3.3 类型转换
目前MysqlReader支持大部分Mysql类型，但也存在部分个别类型没有支持的情况，请注意检查你的类型。
下面列出MysqlReader针对Mysql类型转换列表:
image.png
请注意:
- 除上述罗列字段类型外，其他类型均不支持。
- tinyint(1) DataX视作为整形。
- year DataX视作为字符串类型
- bit DataX属于未定义行为。
