模型化的欲望

“我必须承认，每次我想要探索某观念，总会情不自禁去创造随机序列。这么多年来，借由蒙特·卡罗发生器，如果不参考未实现的结果，我无法看懂那些已经实现的结果。我把这叫做‘在历史条件下求和’-summing under histories”，这个名词借用自物理学家费曼探讨量子力学时的说法。“

这就是一个聚焦被探讨的话题——随机性是否可以必然的找到规律，过去的归纳是否真的可以真正解释未来？是否真的存在一个大一统的规律可以解释宇宙的发展？

在不可知论为底层的世界上，新的世界观的企业家统领这个时代。

任正非——方向大致正确，组织充满活力。

巴菲特——模糊的正确，精准的失败。

张一鸣——app工厂，基于算法随机生长。

包括王兴、王峥，这一代的创新者都擅长用底层理论跨界打劫。

恰恰因为它们对于算法的依赖，对于不可知论世界观底层的推演，完美了绕开了人的干扰来做决策，而通过对于本质的思考，构筑了全新的商业模式。

但是一切是否真的会被模型化？这种结构化思维的欲望其实是映射我们大脑内的结构变化——建立更加精准精确的模型链接方式。

如果我们接受不可知论的世界观，那么模型也会蜕变成为一种“概率工具”，而不是一种确定性工具，这也是很多人用模型的误区。

框架大致正确，测试充满活力。或许是最好的模型使用向度。

——照相机先生