MyBatis的事物管理和缓存

2019-10-28 本文已影响0人 Dcl_Snow

MyBatis的事物

事物的概念

在Java语言数据库框架中，数据库的事务管理都是非常重要的。
每个业务逻辑都是由一系列数据库访问完成的，这些访问可能修改多条数据记录，这一系列修改应该是一个整体，绝对不能只修改其中的某几条数据记录。
多个数据库原子访问应该被绑定成一个整体，这就是事物。事务是一步或几步操作组成的逻辑执行单元，这些基本操作作为一个整体执行单元，它们要么全部执行，要么全部取消执行，绝对不能仅仅执行一部分。
一个用户请求对应一个业务逻辑方法，一个逻辑方法往往具有逻辑上的原子性，此时应使用事物。
例如：一个转账操作，对应修改两个账户余额，这两个账户的修改要么同时生效，要么同时取消，同时生效是转账成功，同时取消是转账失败；但不可只修改其中一个账户，那将破坏数据库的完整性。

事物的四个特性

原子性：事物是应用中最小的执行单位，就如原子是自然界最小颗粒而不可以再分一样，事物是应用中不可再分的最小逻辑执行体。
一致性：事物的执行结果，必须使数据库从一种一致性状态，变为另一种一致性状态。当数据库只包含事物成功提交的结果时，数据库处于一致性状态。当系统运行发生中断，某个事物尚未完成而被迫中断，而该未完成的事物对数据库所做的修改已被写入数据库，此时，数据库处于不正确的状态。一致性是通过原子性来保证的。
隔离性：各个事物的执行互不干扰，任意一个事物的内部操作对其他并发的事物，都是隔离的。
持续性：持续性也被称为持久性，指事物一旦提交，对数据所做的任何改变都要记录到用就存储器中，通常是保存到物理数据库。

Transaction接口

对数据库事物而言，应具有：创建、提交、回滚、关闭几个动作，MyBatis的事物设计重点是org.apache.ibatis.transaction.Transaction接口，该接口源码如下：

public interface Transaction {
    Connection getConnection() throws SQLException;

    void commit() throws SQLException;

    void rollback() throws SQLException;

    void close() throws SQLException;

    Integer getTimeout() throws SQLException;
}

Transaction接口有两个实现类：org.apache.ibatis.transaction.jdbc.JdbcTransaction和org.apache.ibatis.transaction.managed.ManagedTransaction。
所以MyBatis的事务管理有两种形式：

使用JDBC的事物管理机制，利用java.sql.Connection对象完成对事物的提交、回滚、关闭等操作。
使用MANAGED的事物管理机制，MyBatis自身不会去实现事务管理，而是让容器如WebLogic、JBOSS等来实现对事物的管理。

事物的创建和使用

在使用MyBatis的时候，会在MyBatis的配置文件mybatis-config.xml中定义，此处使用前文（https://www.jianshu.com/p/063a5ca8874c）配置信息：

<environment id="mysql">
            <!--指定事务管理的类型，这里简单使用Java的JDBC的提交和回滚设置-->
            <transactionManager type="JDBC"></transactionManager>
            <!--dataSource 指连接源配置，POOLED是JDBC连接对象的数据源连接池的实现-->
            <dataSource type="POOLED">
                <property name="driver" value="com.mysql.jdbc.Driver"></property>
                <property name="url" value="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis?useUnicode=true&amp;characterEncoding=UTF-8"></property>
                <property name="username" value="root"></property>
                <property name="password" value="****"></property>
            </dataSource>
        </environment>

<environment>元素定义了连接数据库的信息，<transactionManager>子元素的type决定了使用什么类型的事物管理机制。

MyBatis的缓存

缓存的概述

在实际项目开发中，通常对数据库查询的性能要求很高，MyBatis提供了查询缓存来进行数据的缓存，以达到提高查询性能的要求。
MyBatis的查询缓存分为一级缓存和二级缓存：

一级缓存是SqlSession级别的缓存。
二级缓存是mapper级别的缓存，二级缓存是多个SqlSession共享的。

MyBatis通过缓存机制减轻数据压力，提高数据库性能。

一级缓存

在操作数据库时需要构造SqlSession对象，在对象中有一个HashMap用户缓存数据。不同的SqlSession之间的缓存数据区域（HashMap）是互相不影响的。
一级缓存的作用是SqlSession范围的，当同一个SqlSession中执行两次相同的sql语句时，第一次执行完毕会将数据库中查询的数据写到缓存（内存），第二次查询时会从缓存中获取数据，不再去底层数据库查询，提高查询效率。
$\color{red}{注意：}$
若SqlSession执行了DML操作（insert、update和delete），并提交到数据库，MyBatis则会清空SqlSession中的一级缓存，目的是为了保证缓存中存储的是最新的数据，避免脏读现象。
当一个SqlSession结束后，该SqlSession中的一级缓存也就不存在了。
$\color{red}{MyBatis默认开启一级缓存，不需要进行任何配置。}$

一级缓存测试

项目代码使用前文项目（https://www.jianshu.com/p/063a5ca8874c）
现在数据库的tb_user表中插入几条数据：

MyBatis01.png
然后在项目的UserMapper.xml文件中添加查询和删除程序，完整程序如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.snow.dcl.mapper.UserMapper">
    <!--插入用户数据-->
    <insert id="saveUser" parameterType="com.snow.dcl.domain.User" useGeneratedKeys="true">
        insert into tb_user(name,sex,age) values (#{name},#{sex},#{age});
    </insert>
    <!--根据id查询用户-->
    <select id="selectUserById" parameterType="int" resultType="com.snow.dcl.domain.User">
        select * from tb_user where id=#{id};
    </select>
    <!--查询所有用户-->
    <select id="selectAllUser" resultType="com.snow.dcl.domain.User">
        select * from tb_user;
    </select>
    <!--根据id删除用户-->
    <delete id="deleteUserById" parameterType="int">
        delete from tb_user where id=#{id};
    </delete>
</mapper>

在项目的java目录右键，创建com.snow.dcl.mapper包，在该包中创建UserMapper.java接口类：

MyBatis02.png

编写如下程序：

public interface UserMapper {
    //根据id查询用户
    User selectUserById(Integer id);
    //查询所有用户
    List<User> selectAllUser();
    //根据id删除用户
    void deleteUserById(Integer id);
}

获取mybatis-config.xml配置文件，根据配置文件创建SqlSessionFactory，获取SqlSession对象这一系列操作，每次都要使用，所以将其封装在一个类文件中，在项目java目录右键，创建com.snow.dcl.utils包，在该包下创建FactoryUtil.java类文件：

MyBatis03.png

添加如下程序：

public class FactoryUtil {
    private static SqlSessionFactory sqlSessionFactory = null;

    static {
        try {
            InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml");
            sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static SqlSession getSqlSession(){
        return sqlSessionFactory.openSession();
    }
}

在项目的test目录下的java目录下创建OneLevelCacheTest.java测试类文件：

MyBatis04.png

编写如下程序：

public class OneLevelCacheTest {
    public static void main(String[] args) {
        OneLevelCacheTest oneLevelCacheTest = new OneLevelCacheTest();
        oneLevelCacheTest.cacheOneTest();
    }

    public void cacheOneTest(){
        SqlSession sqlSession = FactoryUtil.getSqlSession();
        UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
        User user = userMapper.selectUserById(1);
        System.out.println(user);
        User anotherUser = userMapper.selectUserById(1);
        System.out.println(anotherUser);
        sqlSession.close();
    }
}

执行测试程序OneLevelCacheTest1.java，可以在控制台看到打印结果：

MyBatis05.png

可以看到在第一次执行查询id为1的User对象时，执行了一条select语句，第二次执行查询id为1的User对象时，没有执行select语句，因为此时一级缓存中已经缓存了id为1的User对象，MyBatis直接从缓存中将User对象取出来，并没有再次去数据库中查询。

DML操作清空缓存

在项目的test目录下的java目录创建OneLevelCacheTest2测试类文件，编写如下代码：

public class OneLevelCacheTest2 {
    public static void main(String[] args) {
        OneLevelCacheTest2 oneLevelCacheTest = new OneLevelCacheTest2();
        oneLevelCacheTest.cacheOneTest();
    }

    public void cacheOneTest(){
        SqlSession sqlSession = FactoryUtil.getSqlSession();
        UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
        User user = userMapper.selectUserById(1);
        System.out.println(user);
        userMapper.deleteUserById(7);
        sqlSession.commit();
        User anotherUser = userMapper.selectUserById(1);
        System.out.println(anotherUser);
        sqlSession.close();
    }
}

执行测试程序OneLevelCacheTest2.java，可以在控制台看到打印结果：

MyBatis06.png

可以看到在第一次执行查询id为1的User对象时，执行了一条select语句，接下来执行了一个delete操作，MyBatis为了保证缓存中存储的是最新的数据，清空了一级缓存，所以第二次执行查询id为1的User对象时，又执行了select语句。

不同Session对象对一级缓存的影响

在项目的test目录下的java目录创建OneLevelCacheTest3测试类文件，编写如下代码：

public class OneLevelCacheTest3 {
    public static void main(String[] args) {
        OneLevelCacheTest3 oneLevelCacheTest = new OneLevelCacheTest3();
        oneLevelCacheTest.cacheOneTest();
    }

    public void cacheOneTest(){
        SqlSession sqlSession = FactoryUtil.getSqlSession();
        UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
        User user = userMapper.selectUserById(1);
        System.out.println(user);
        sqlSession.close();
        sqlSession = FactoryUtil.getSqlSession();
        userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
        User anotherUser = userMapper.selectUserById(1);
        System.out.println(anotherUser);
        sqlSession.close();
    }
}

执行测试程序OneLevelCacheTest2.java，可以在控制台看到打印结果：

MyBatis07.png

可以看到在第一次执行查询id为1的User对象时，执行了一条select语句，接下来调用了sqlSession.close()关闭了一级缓存，第二次执行查询id为1的User对象时，一级缓存是一个新的对象，缓存中没有缓存任何数据，所以再次执行了select语句。

二级缓存

使用二级缓存时，多个SqlSession使用同一个Mapper的sql语句去操作数据库，得到的数据会存在二级缓存区域，它同样是使用HashMap进行数据存储。相比一级缓存SqlSession，二级缓存的范围更大，多个SqlSession可以共用二级缓存，二级缓存是跨SqlSession的。
二级缓存是多个SqlSession共享的，其作用域是mapper的同一个namespace。不同的SqlSession两次执行相同namespace下的sql语句，且向sql中传递的参数也相同，即最终执行相同的sql语句，则第一次执行完毕会将数据库中查询的数据写入缓存，第二次查询时会从缓存中获取数据，不再去底层数据库查询，提高效率。
$\color{red}{MyBatis默认没有开启二级缓存，需要在setting全局参数中进行配置，开启二级缓存。}$

二级缓存测试

在mubatis-config.xml配置文件中开启二级缓存，完整配置文件如下：

<configuration>
    <!-- 指定Mybatis所用日志的具体实现 -->
    <settings>
        <!--开启二级缓存-->
        <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
        <!--开启日志-->
        <setting name="logImpl" value="Log4J"/>
    </settings>
    <!--环境配置，连接的数据库-->
    <environments default="mysql">
        <environment id="mysql">
            <!--指定事务管理的类型，这里简单使用Java的JDBC的提交和回滚设置-->
            <transactionManager type="JDBC"></transactionManager>
            <!--dataSource 指连接源配置，POOLED是JDBC连接对象的数据源连接池的实现-->
            <dataSource type="POOLED">
                <property name="driver" value="com.mysql.jdbc.Driver"></property>
                <property name="url" value="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis?useUnicode=true&amp;characterEncoding=UTF-8"></property>
                <property name="username" value="root"></property>
                <property name="password" value="Password@123"></property>
            </dataSource>
        </environment>
    </environments>
    <mappers>
        <!--告诉Mybatis持久化类的映射文件路径-->
        <mapper resource="mapping/UserMapper.xml"></mapper>
    </mappers>
</configuration>

cacheEnabled默认为false，设置为true表示开启二级缓存。
在UserMapper.sml文件配置缓存相关参数，完整配置文件如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.snow.dcl.mapper.UserMapper">
    <!--开启当前mapper的namespace下的二级缓存-->
    <cache eviction="LRU" flushInterval="20000" size="512" readOnly="true"/>
    <!--插入用户数据-->
    <insert id="saveUser" parameterType="com.snow.dcl.domain.User" useGeneratedKeys="true">
        insert into tb_user(name,sex,age) values (#{name},#{sex},#{age});
    </insert>
    <!--根据id查询用户-->
    <select id="selectUserById" parameterType="int" resultType="com.snow.dcl.domain.User">
        select * from tb_user where id=#{id};
    </select>
    <!--查询所有用户-->
    <select id="selectAllUser" resultType="com.snow.dcl.domain.User">
        select * from tb_user;
    </select>
    <!--根据id删除用户-->
    <delete id="deleteUserById" parameterType="int">
        delete from tb_user where id=#{id};
    </delete>
</mapper>

参数解释：

eviction：回收策略，默认为LRU，此外还有FIFO、SOFT、WEAK。
LRU：最近最少使用策略，移除最长时间不被使用的对象。
FIFO：先进先出策略，按对象进入缓存的顺序来移除。
SOFT：软引用策略，移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。
WEAK：弱引用策略，更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。
flushInterval：刷新间隔时间，任意正整数，单位毫秒，默认情况下是没有刷新间隔，缓存仅在调用语句时刷新。
size：缓存数目，任意正整数，要记住缓存的对象数目与运行环境的可用内存资源数目，默认1024。
readOnly：只读，属性为true或false。true缓存会给所有调用者返回缓存对象的相同实例，对象不能修改，性能高。false缓存会返回缓存对象的拷贝（通过序列化），性能低，但是安全。默认为false。
$\color{red}{注意：}$
使用二级缓存时，与查询结果映射的Java对象必须实现java.io.Serializable接口的序列化和反序列化操作，若存在父类，其成员都要实现序列化接口。实现该接口的原因是为了对缓存数据进行序列化和反序列化操作，因为二级缓存数据存储介质多种多样，不一定在内存，可能是硬盘或者远程服务器。
在项目的test目录下的java目录下创建TwoLevelCacheTest1.java测试类文件，编写如下代码：

public class TwoLevelCacheTest1 {
    public static void main(String[] args) {
        TwoLevelCacheTest1 twoLevelCacheTest = new TwoLevelCacheTest1();
        twoLevelCacheTest.cacheTwoTest();
    }

    public void cacheTwoTest(){
        SqlSession sqlSession = FactoryUtil.getSqlSession();
        UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
        User user = userMapper.selectUserById(1);
        System.out.println(user);
        sqlSession.close();
        sqlSession = FactoryUtil.getSqlSession();
        userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
        User anotherUser = userMapper.selectUserById(1);
        System.out.println(anotherUser);
        sqlSession.close();
    }
}

执行测试程序TwoLevelCacheTest.java，可以在控制台看到打印结果：

MyBatis08.png
可以看到在第一次执行查询id为1的User对象时，执行了一条select语句，接下来调用了sqlSession.close()关闭了一级缓存，第二次执行查询id为1的User对象时，一级缓存没有任何对象，但因为启用了二级缓存，第一次查询的数据会缓存在二级缓存中，所以显示命中二级缓存数据，不需要在执行select语句。

在UserMapper.xml文件的select语句中设置useCache='false'，可以禁用当前select语句的二级缓存，即每次都会查询数据库，默认为true，配置内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.snow.dcl.mapper.UserMapper">
    <!--开启当前mapper的namespace下的二级缓存-->
    <cache eviction="LRU" flushInterval="20000" size="512" readOnly="true"/>
    <!--插入用户数据-->
    <insert id="saveUser" parameterType="com.snow.dcl.domain.User" useGeneratedKeys="true">
        insert into tb_user(name,sex,age) values (#{name},#{sex},#{age});
    </insert>
    <!--根据id查询用户-->
    <select id="selectUserById" parameterType="int" resultType="com.snow.dcl.domain.User" useCache="false">
        select * from tb_user where id=#{id};
    </select>
    <!--查询所有用户-->
    <select id="selectAllUser" resultType="com.snow.dcl.domain.User">
        select * from tb_user;
    </select>
    <!--根据id删除用户-->
    <delete id="deleteUserById" parameterType="int">
        delete from tb_user where id=#{id};
    </delete>
</mapper>