Adobe用AI加动效

姓名:闫伟  学号:15020150038

转载自:微信公众号--人工智能头条

嵌牛导读:大数据、云计算、人脸识别、自动驾驶……近年来这些耳熟能详的人工智能科技，正在悄然改变着我们的生活。英特尔作为全球领先的科技公司，一直致力于用人工智能解决大问题。

嵌牛鼻子:CPU 20核处理器  Math Kernel Library数学核心计算库

嵌牛提问:应用优势

嵌牛正文:大数据、云计算、人脸识别、自动驾驶……近年来这些耳熟能详的人工智能科技，正在悄然改变着我们的生活。英特尔作为全球领先的科技公司，一直致力于用人工智能解决大问题。

面对乳腺癌这一威胁女性健康的“头号杀手”，英特尔与国家级医学影像人工智能高新技术企业——汇医慧影公司携手，将用于乳腺癌筛查的深度学习模型，应用在英特尔至强可扩展处理器平台上，大幅提升数据的处理和推理效率，让乳腺癌的筛查更精准、高效。

同传统方案相比，采用至强可拓展处理器平台拥有以下五点优势：

1. 高度统一的平台架构

至强服务器提供全CPU统一架构处理，除了单芯片20核心40线程的处理器硬件，还支持优化的Math Kernel Library数学核心计算库和深度学习框架，开发者可以在这一平台上，实现不同深度学习算法的移植、优化和重新部署。

2. 强大的海量数据处理能力

人工智能技术可以进行多模态影像数据融合，多维度，立体化进行数据融合分析，为乳腺癌的诊断及治疗提供全面的个体化的综合信息。针对来自多个医疗中心的海量影像数据，至强服务器提供最高达768GB的超大内存，配合多核心多线程处理能力，对乳腺采集影像进行像素级别的特征识别。

3. 数据识别更加精准

经汇医慧影测试，经过深度学习的人工智能系统，读片准确率可达到90%以上。英特尔至强服务器可将深度网络模型优化并将数据集进一步加强，进一步帮助提高识别准确率。

4. 数据分析的高效快捷

英特尔至强服务器支持完整的数据处理及深度学习工具链。通过采用Multi-Stream多数据流并行处理技术，并对各个数据处理环节进行优化，使得数据处理更加流畅，使人工智能影像分析速度远超传统的数据处理方案。

5. 方案部署更便捷

在方案的推进过程中，技术人员需要在云端和医院部署大量的计算设备。至强服务器的统一架构大大降低了部署和维护成本，对于一项医疗服务的持续部署和优化具有重大意义。

此外，英特尔还将与汇医慧影公司进一步开发“人工智能乳腺全周期健康管理系统”， 以可靠的端到端的人工智能解决方案，着力打造贯穿乳腺癌早期筛查、临床治疗决策及术后复查的服务闭环。

21世纪是属于生命科学的世纪。未来，英特尔的人工智能还将在智慧医疗领域发挥更大的作用，致力解决人类面临的大问题，加速行业转型，更好地帮助医生，造福广大患者。