MySQL执行计划示例解读
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执行命令
explain select * from jarye_class;
优化目标：type字段要达到range级别，最好是ref级别
1.id：序列号
select的序列号，又几个select就有几个id
数字最大则最早执行，id为null最后执行
2.select_type：表示查询的类型
(1) SIMPLE(简单SELECT，不使用UNION或子查询等)
explain select * from jarye_student where id=1;
(2) PRIMARY(子查询中最外层查询，查询中若包含任何复杂的子部分，最外层的select被标记为PRIMARY)
(3) UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句)
(4) DEPENDENT UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询)
(5) UNION RESULT(UNION的结果，union语句中第二个select开始后面所有select)
(6) SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT，结果不依赖于外部查询)
(7) DEPENDENT SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT，依赖于外部查询)
(8) DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查询)
(9) UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存，必须重新评估外链接的第一行)
3.table：执行计划访问的表
- 子查询：table列是 <derivenN> 格式，表示哪行先执行
- union操作时，UNION RESULT 的 table 列的值为<union1,2>，1和2表示参与 union 的 select 行id。
4.partitions 匹配的分区
5.type：表的连接类型
最优到最差顺序：system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
优化目标：查询要达到range级别，最好是ref级别
(1).const、system: mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量（可以看show warnings 的结果）。用于 primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时，所以表最多有一个匹配行，读取1次，速度比较快。system是const的特例，表里只有一条元组匹配时为system
explain select * from jarye_student where id = 1;
(2).eq_ref: primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用 ，最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是在 const 之外最好的联接类型了，简单的 select 查询不会出现这种 type。
explain select * from jarye_student_class left join jarye_class on jarye_student_class.class_id = jarye_class.id;
(3).ref: 不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀，索引要和某个值相比较，可能会找到多个符合条件的行。
explain select * from jarye_class where name = "第一期";
(4).range:范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行。
(5).index: 扫描全表索引，这通常比ALL快一些。（index是从索引中读取的，而all是从硬盘中读取）
explain select * from jarye_class;
(6).ALL：即全表扫描，意味着mysql需要从头到尾去查找所需要的行。通常情况下这需要增加索引来进行优化了
explain select * from jarye_student; // 查询结果有不含索引的字段，则查询全表
explain select id from jarye_student;---若有具体的列，且都在索引中，则会直接走索引
(7).NULL: MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。
6.possible_keys：表示查询时，可能使用的索引
- possible_keys有值，而key显示为null
这种情况是因为表中数据不多，mysql认为索引对此查询帮助不大，选择了全表查询。- possible_keys无值
表示没有相关的索引，可以通过检查where子句看是否可以创造一个适当的索引来提高查询性能。
7.key：实际使用的索引
8.key_len：索引字段的长度
索引最大长度是768字节，当字符串过长时，mysql会做一个类似左前缀索引的处理，将前半部分的字符提取出来做索引，计算公式按不同的类型取值。
字符串
char(n)：n字节长度
varchar(n)：2字节存储字符串长度，如果是utf-8，则长度 3n + 2
数值类型
tinyint：1字节
smallint：2字节
int：4字节
bigint：8字节
时间类型
date：3字节
timestamp：4字节
datetime：8字节
如果字段允许为 NULL，需要1字节记录是否为 NULL
explain select * from jarye_student_class where class_id=1
explain select * from jarye_student_class where class_id=1 and student_id=1;
9.ref：列与索引的比较
10.rows：扫描出的行数(估算的行数)
11.filtered：按表条件过滤的行百分比
12.Extra：附加信息
按查询效率从高到低排列
a.Using index 也叫覆盖索引
查询的列和返回值都是有索引，不需要回表查询（也就是索引的二次查询）
explain select class_id,id from jarye_student_class where class_id='1';
b.Using index condition 5.6之后的版本才会出现
查找使用了索引，但是返回值没有被索引覆盖，需要回表查询数据
explain select * from employees where name= 'jarye' and position ='ceo' order by age;
c.Using where Using index
查找无法直接通过索引查询（有可能顺序不一致或不存在），但返回值被索引覆盖。
explain select name,age from employees where name= 'jarye' and position ='ceo' order by age;
d.Using where
查询条件不在索引中，且返回值也没有索引完全覆盖
//查询的列未被索引覆盖，where筛选条件非索引的前导列
explain select class_id,id,remark from jarye_student_class where remark='aaa';
e.Using filesort
会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。此时mysql会根据联接类型浏览所有符合条件的记录，并保存排序关键字和行指针，然后排序关键字并按顺序检索行信息。这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的。
误区：Using filesort大多数人应该会觉得是“基于硬盘的排序”或者“数据太多不适合内存，所以在硬盘上排序”。
Using filesort仅仅表示没有使用索引的排序，与文件无关。因此消除Using filesort的方法就是让查询sql的排序走索引。
explain select * from jarye_student order by name ;
e.Using temporary
表示为了得到结果，使用了临时表，这通常是出现在多表联合查询，结果排序的场合。
