机器学习之决策树

刚刚在kaggle上练习了决策树的回归训练， 预测房价
决策树图示：

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决策树通过分类的方法得到样本的预测值， 叶子结点的值就是该分类的平均值
需要注意的是决策树的深度， 过浅容易造成欠拟合， 过深容易造成过拟合
所以随机森林相比决策树更有优势