Scikit Learn: 在python中机器学习 2015-07-26 本文已影响48人 hzyido Scikit Learn: 在python中机器学习 载入示例数据 一个改变数据集大小的示例：数码数据集(digits datasets) 学习和预测 分类 K最近邻(KNN)分类器 训练集和测试集 分类支持向量机(SVMs) 线性支持向量机 使用核 聚类：将观测值聚合 k均值聚类 应用到图像压缩 用主成分分析降维 将一切放在一起：人脸识别 线性模型：从回归到稀疏 稀疏模型 同一问题的不同算法 模型选择：选择估计器和它们的参数 格点搜索和交叉验证估计器 格点搜索 交叉验证估计器 Footnotes
