学习小组Day5笔记--单众
思维导图
day5思维导图.png学习要点----R语言重要的两个数据类型
part 1:向量
向量:多个元素组成的变量
理解元素、向量和标量-来自生信星球几种赋值向量的方法
a <- c(1, 2, 3)
#常用的向量定义写法,意为将x定义为由元素1,2,3组成的向量。
a <- (1: 10)
#从1-10之间所有的整数
a <- seq(1, 10, by = 0.5)
#1-10之间每隔0.5取一个数(注意这里是逗号不是分号)
a <- rep(1: 3, times = 2)
#1-3 重复2次
从向量中提取元素
根据元素位置
x[4]
#x第4个元素
x[-4]
#排除法,除了第4个元素之外剩余的元素
x[2: 4]
#第2到4个元素
x[-(2:4)]
#除了……
x[c(1, 5)]
#第1个和第5个元素
根据值的大小
x[x == 10]
#等于10的元素
x[x < 0]
x[x %in% c(1, 2, 5)]
#存在于向量c(1,2,5)中的元素
注:x[x %in% c(1, 2, 5)]
也可以简单理解为c在x中的真子集。
part 2:数据框
(1)读取本地数据
read.table(file = "huahua.txt",sep = "\t",header =T)
读取文件,分隔符为Tab,有表头
a<-read.table(file = "huahua.txt",sep = "\t",header =T)
把这个数据框赋给一个变量a
(2)设置行名和列名
X<-read.csv('doudou.txt')
#在示例数据里有doudou.txt 注意这里的变量X是一个数据框
colnames(X)
#查看列名
rownames(X)
#查看行名,默认值的行名就是行号,1.2.3.4...
colnames(X)[1]<-"bioplanet"
#有的公司返回数据,左上角第一格为空,R会自动补为x,用这个命令来修改
X<-read.csv(file = "huahua.txt",sep = "\t",header =T,row.names=1)
#最后row.names的意思是修改第一列为行名
(3)数据框的导出
write.table(X,file = "yu.txt",sep = ",",quote=F)
#分隔符改为逗号,字符串不加双引号(默认格式带由双引号)
(4)变量的保存与重新加载
save.image(file="bioinfoplanet.RData")
#保存当前所有变量
save(frame1,file="frame1.RData")
#保存其中一个变量
load("frame1.RData")
#再次使用RData时的加载命令
保存的格式是RData。
(5)提取元素
X[x,y]
#第x行第y列
X[x,]
#第x行
X[,y]
#第y列
X[y]
#第y列
X[a:b]
#第a列到第b列
X[c(a,b)]
#第a列和第b列
X$
列名#也可以提取列
(6)直接使用数据框中的变量
例:提取两列作散点图
c <-data.frame(case=paste("S",c(1:50)),values=runif(50))
> plot(c$case,c$values)
其他方法:
方法一 attach
attach(c)
plot(case,values)
方法二 with
with(c,{
+ plot(case,values)
x<<-summary(values)
#求和并赋值给x,<<的意思是作为全局变量,y也就是出了with循环仍有效。
})
x
#运行完后打印x
学习体会
Day5的学习着实费劲一些,又生病,真是没爱了。还有两天,争取多学一点,毕竟这几天不用像之前那样天天摸瞎了。