对于很多学习Java的程序员来说，回过头来看入门Java的过程并不难，反而是学到后期感觉没有进步，尤其是对于一个进军编程界的两三年的Java程序员来说，工作如果还只是增删改查，这可是相当痛苦的。

有这种情况的程序员，有不少是在外包公司，每天就期待下班，简直就是做一天和尚撞一天钟。为了打破这种僵局，Java程序员在这个迷茫的阶段应做什么呢?

下面将为程序员小伙伴们分享5个进阶的注意点，俗话说：师傅领进门，修行在个人，要提高自己还是要自己付出努力。

一、阅读框架源码

阅读源代码首先是选择，无论是你选择spring，还是Java Collection，选择了一个就坚持阅读下去，切忌坐这山观那山。在阅读源代码过程中，应该搞清楚以下4个问题：

源代码是要解决什么问题?

源代码是通过什么原理实现?

它采用了哪些接口、类?

为什么采用这些接口和类?

二、分布式通讯

单体应用几乎不涉及到系统间的交互，或者有些通过老旧的WebService的形式进行交互，互联网分布式系统倾向于采用轻量化的、更高效率的通讯方式，比如基于HTTP、RPC协议等

三、消息中间件

消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构，是大型分布式系统不可缺少的中间件。消息队列在电商系统、消息通讯、日志收集等应用中扮演着关键作用，以阿里为例，其研发的消息队列(MQ)服务于阿里集团超过11年，在历次天猫双十一活动中支撑了万亿级的数据洪峰，为大规模交易提供了有力保障。目前在生产环境，使用较多的消息队列有 ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ 等。

四、分布式事务

微服务架构的普及，离不开分布式事务在其中所起的举足轻重的作用，分布式事务保证了多项服务间的数据一致性，是分布式系统的根基。

五、异步、并发、多线程

同步的一问一答，能比较及时的处理业务，但当业务量大的时候，为提高系统可用性、处理效率，往往会进行异步、多线程方式进行处理。线程池技术，高并发编程显的尤为重要。高并发知识是开发高并发系统的基础，同时也是面试中的重要考点。Synchronized 以及 ReenTrantLock 的底层原理、AQS、常见的原子类这些知识点几乎只要是一线大厂面试都会问到。

六、数据库，缓存

缓存可谓是提高应用效率的大杀器，在互联网产品应用非常广泛，掌握几个常见的缓存中间件是很有必要的。也很多应用场景中，也只能缓存才能保证应用的完整性，比如秒杀场景。

七、性能优化

系统性能优化涉及面非常广，涵盖方案设计优化、编码优化、并发优化、JVM 调优、发现瓶颈、性能评估等诸多方面的知识。对于 Java 技术栈的工程师，掌握系统性能优化是进阶的必由之路。同时，系统性能优化也是 BAT 面试中的“常客”。

八、微服务架构

微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能简单、松耦合的服务，这样可以降低开发难度、增强扩展性、便于敏捷开发。概念一经提出迅速火遍全球。当前 Hailo 有160个不同服务构成，NetFlix 有大约600个服务。国内方面，阿里巴巴、腾讯、360、京东、58同城等很多互联网公司都进行了微服务化实践。分布式事务问题被著名架构师 Chris Richardson 称为微服务的三大难题之一，而且当前 Dubbo、SpringCloud 等微服务框架均为提供可行的分布式事务解决方案。

总结

有的时候，不要不屑于身边手头的小事，要想成长，要想不凡都是从手头的小事做起的，同领域的大佬，技术大牛，他们的成功都是从写第一行代码开始的，该走的阶段还是要走，直接跨过初级就成为技术大牛显然是不科学的，有的时候觉得手头的事情简单，那只是自己把它看得简单，而并非真正的简单，好多事情往往是上手容易，但是把它发挥到极致却是很难的，因此在基础阶段，一定要对自己高要求，把握好每一个细节，争取把每一个细节都研究透彻，做到完美，这样长期以来，就可能在同事之间脱颖而出了，自然就有机会接触到更宽阔的一面，也有机会扩充自己的知识结构与技能，总之，在最初阶段不要太好高骛远，简单事情重复做，每做一次都要有新的思考，而不是简单的机械劳动，那样自然也是没什么长进，除了手熟一点。

最后

文章中提到的知识思维导图的技术点我有总结出一些架构视频资料及架构面试专题免费分享给大家（包括Kafka、Mysql、Tomcat、Docker、Spring、MyBatis、Nginx、Netty、Dubbo、Redis等架构技术资料），希望能够帮助一些在这个行业发展迷茫的有需要的朋友，在网上博客论坛等地方少花些时间找资料，把有限的时间，真正花在学习上，所以我在这免费分享一些架构资料给大家。希望在这些资料中都有你需要的内容。

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