《Python 每日一学》之 Counter

假如你有这样一个需求，跟踪相同元素出现的次数，你怎样解决这个问题？

思路一： 利用 dict 中 key 为一的特性，value 为出现的次数，每次在 dict 中校验 key 是否存在，如果存在 value 值加 1 如果不存在则添加 {key:1}

思路一的代码实现：

# Python Version: 3.6
counter = dict()

def count(ele):
    if ele in counter:
        counter[ele] += 1
    else:
        counter[ele] = 1

if __name__ == '__main__':
    count('a')
    count('a')
    count('b')

    print(counter)     # result: {'a': 2, 'b': 1}

思路二：利用 Python 标准库 collections.Counter 实现

# Python Version: 3.6
import collections

c = collections.Counter('aa')
c.update('abc')

print(c)    # result: Counter({'a': 3, 'b': 1, 'c': 1})

collections.Counter 简介：

1. 四种初始化

import collections

c = collections.Counter('aabbc')
c1 = collections.Counter(['a','a','b','b','c'])
c2 = collections.Counter({'a':2, 'b':2, 'c':1})
c3 = collections.Counter(a=2,b=2,c=1)

2. 递增更新

import collections

c = collections.Counter('aabbc')
c.update('ab')
print(c)    # result: Counter({'a': 3, 'b': 3, 'c': 1})

3. 递减更新

import collections

c = collections.Counter('aabbc')
print(c)    # result: Counter({'a': 2, 'b': 2, 'c': 1})
c.subtract('ab')
print(c)    # result: Counter({'a': 1, 'b': 1, 'c': 1})

4. 删除统计项

import collections

c = collections.Counter('aabbc')
c.pop('a')
print(c)    # result: Counter({'b': 2, 'c': 1})

5. 查看统计结果

import collections

c = collections.Counter('aabbc')
print(c.get('a'))    # result: 2
print(c['a'])    # result: 2

tips: 虽然有2种方式，我们还是建议使用 counter['item'] 方式取值，因为默认的统计结果都为整数类型，而采取 counter.get('item') 的方式时，如果 item 不存在返回的 None 类型，容易产生 TypeError ，counter['item'] 如果 item 不存在时结果为 0，与存在时类型相同，处理上更为的简单

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