R语言量化投资(5)
2019-01-02 本文已影响5人
Liam_ml
金融理论模型
- 资本资产定价模型
- 一元线性回归模型
- 多元回归模型
- 自回归模型
资本定价模型反应的是资本的风险和资本收益之间的关系。思想就是相同的收益,选风险低的,相同的风险选收益高的。思想其实很简单,最根本的还是数据,需要知道各种信息,计算风险和收益。最一开始是单指数模型,将市场组合引入均值-方差模型,极大化的简化了计算。然后发展到资本定价模型(Capital Asset Pricing Model),从投资组合选择理论,发展到资本资产定价模型经历了一个漫长的过程。
image.png资本定价模型的核心是:资产价格取决于其获得风险价格的补偿
资本定价模型的假设:
- 资本可以无限的分割
- 不存在交易成本和个人所得税
- 可以无限卖空
- 存在一种无风险利率,投资者可以无限制的贷出和借入任意数额的资金
- 市场完全竞争
- 投资者是理智的
- 市场信息是公开免费的
- 投资者对市场有相同的预期
假设不容易满足,所以使用模型的时候需要加入自己的理解。
资本市场线
- 风险资产 :具有未来收益能力的资产,但收益率不确定。股票,价格
- 无风险资产:没有分线,有固定收益率
- 收益率:从投资开始到投资结束,所获投资的回报率
- 无风险收益率:无风险资产所获得的投资回报率
- 投资组合:投资人所持有股票,债卷,基金,衍生金融产品等组成的集合
- 杠杆交易:利用小资金来进行数倍于原始金额的投资
- 风险资产
对于风险资产,可以用预期风险和收益绘制二维坐标来进行描述
灰色区域就是可以进行投资的区域
- 无风险资产
c点就是无风险资产的位置
-
投资组合
image.png
从c点在曲线上做切线,相切的点就是收益最大,风险最小的点。什么意思,相同收益这个点的风险最低,相同风险这个点的收益最大。
- 资本市场线
CM这条线就是i 资本市场线
- 投资组合的构建
资本市场线就是最优的投资组合,当我们发现这个投资组合的时候,所有的资金都会投到这个组合上面去,通过对无风险资产c和风险资产M的分配出不同的投资权重,配置出自己想要的风险和收益。
比如:CM1=0.5C+0.5M
- 风险和收益之间的关系
资本资产定价模型
- 单个资产风险溢价
风险
-
系统风险
外部因素,比如通货膨胀,重大政治事件,这个很难避免 -
非系统风险
组合内部结构引起的风险
收益率
- 与风险相对应的是收益,我们承受了2种风险的同时,也获得了风险所带来的收益。一部分是与市场完全相关收益部分,即beta(β)收益;另一部分与市场不相关的收益部分,即alpha(α)收益。
beta收益相对容易获得,例如,你看好一个市场,以低成本买入对应市场的指数基金,等待市场上涨。alpha收益则比较难获得,alpha是体现投资水平的策略收益,是投资组合的实际期望收益与预期收益之间的差。计算alpha的公式为:
image.png五种资本定价模型的应用场景
- 进行组合投资分散风险
- 调整风险收益的比例
- 指数化投资
- 资产定价
- 基金购买