数据分析推荐书
原来分析就是探索和总结业务的因果规律，指导业务依循规律，拿到商业结果。所以比较高阶的修炼方法是能帮你完善商业意识，提高因果逻辑的思维能力。
关于因果的思维方式，咨询行业有一门技能叫做“结构化思维”，有一本书叫“金字塔原理”，可供参考。
《统计陷阱》 达莱尔·哈夫著 推荐理由：有3种谎言；谎言，糟糕透顶的谎言和统计资料。你想玩数据呢还是被数据玩？？ 好好读读这本书吧，你会活得更真实一些。
《流量的秘密》 （英） Brian Clifton 著 推荐理由：网站分析入门级书籍。
《Excel 图表之道》 推荐理由：有理论，有技巧。要高度有高度，要落地有落地的一本好书，不看你会后悔。
《谁说菜鸟不会数据分析》张文霖等编著 推荐理由：屌丝版数据分析入门书籍，屌丝的首选。
《用数字说话—在经济商务领域简捷方便的沟通方法》 （美）库米著 推荐理由： 读完本书，你将具备对别人分析的独立判断能力。你将知道该如何提些什么关键问题，从此不再受制于所谓的“铁的事实”。无论主题是什么，你都能更加有效地开展和表述自己的分析。
《深入浅出数据分析》 michael Milton著 推荐理由：著名的深入浅出系列书籍。 通俗易懂，内容全面的数据分析指南型书籍。
《数据挖掘技术——市场营销、销售与客户关系管理领域应用》 （美）Michael J.A.Berry 等著 推荐理由：有理论，有案例。 是我入行看的第一本数据挖掘书，启蒙书！
《统计学方法与数据分析引论》上下两本 （美）R.L.奥特/M.朗格内克著 推荐理由：大部头，系统学习统计学知识不错的书籍。本书在大部分章节中都使用实例来引入主题，并把统计概念和这些非常实际的问题联系在一起讲解，深入浅出。关键在于，阅读本书不需要其他统计方面的基础，也不需要高等数据的基础。
《业务建模与数据挖掘》 （美） Dorian Pyle著 推荐理由：高帅富型书籍，有深刻的理论阐述，可作为进阶修炼之用。
《专业主义》
《规模效应》
《经济观察报》
《哈佛商业评论》
