使用fastai来看看如何用卫星图像识别亚马逊的植物（有意思）。

这是一个多标签的问题，即在一副图像中有多个标签，我们使用fastai的ImageDataBunch的from_csv来获取数据，并进行数据增强，然后调用现有的模型进行fine-tune，最后使用一些优化技巧和多轮训练，来得到模型，并根据我们的模型来识别结果，提高submission。

上面是基本流程。

1 一些技巧（留存，用来以后使用）

在设置cnn_learner的时候，其metrics参数由两部分组成

acc_02 = partial(accuracy_thresh, thresh=0.2)
f_score = partial(fbeta, thresh=0.2)

learn = cnn_learner(data, arch, metrics=[acc_02, f_score], model_dir='/tmp/models')