4.7 相关性分析
2018-05-16 本文已影响0人
夏日春风


实操:1:先做【散点图】,如果看不出来关系 则 先检查【正态相关】,如果是【正态相关】,则使用【皮尔逊相关系数】,如果不满足【正态相关】则使用【斯皮尔曼相关系数】
1--多个维度比较,可以创建散点矩阵
.scatter_matrix()

2--先检查是否正态分布,如果是
3--方法1【正态分布】【pearson皮尔逊相关系数】
.corr()

4--【非正态分布】【spearman斯皮尔曼相关系数】

实操:1:先做【散点图】,如果看不出来关系 则 先检查【正态相关】,如果是【正态相关】,则使用【皮尔逊相关系数】,如果不满足【正态相关】则使用【斯皮尔曼相关系数】
.scatter_matrix()