人工智能正在颠覆很多领域，药物开发就是其中之一

人工智能正在颠覆很多领域，药物开发就是其中之一。自青霉素诞生以来，抗生素已经成为了现代医学的基石之一。然而随着抗生素的滥用，越来越多的细菌对抗生素产生了耐药性。过去许多抗生素都来自于土壤中的微生物，用开发传统药物的方式来开发抗生素并不容易。过去的几十年里，诞生的新型抗生素寥寥无几，且结构上与过去已有的抗生素大同小异。

麻省理工学院（MIT）的科学家为了改变这一困境，开发了一种机器学习的模型。具体来看，这种模型能够自动学习不同药物分子里的结构，不但可以掌握这些分子的不同位置是否存在特定的化学基团，还能够预测这些分子的特性。利用这套模型从其中6111个分子里找到了一种分子halicin。除了铜绿假单胞菌（Pseudomonas aeruginosa，一种难治的肺部病原体）之外，halicin对所有测试的耐药菌都有杀伤作用。

从机理上看，halicin能干扰细菌形成跨膜的电化学梯度，阻止细菌产生能量。重塑电化学梯度的过程非常复杂，不是简单的几个突变就能完成的，因此这也最大程度上杜绝了耐药性的产生。

利用这套系统，研究人员们进一步在另一个数据库里筛选了数亿个分子，并从中找到了23个与现有抗生素结构迥异，且对人类细胞无毒性的潜在抗菌分子。这一筛选过程，只用了短短的3天时间。后续的研究也表明，其中8个分子的确有抗细菌的活性，2个分子的活性尤其强。