Matplotlib小讲(python)(一)

2017-10-28 本文已影响0人肥宅_Sean

在学习一些算法，为了展示数据，Matplotlib会比较方便

看标题，这是我打算写的这一系列的第一篇关于Matplotlib的简书

每一篇这样的简书，都会围绕一个小例子展开

所有有关代码，保证都经过测试，可以直接使用

例子用的是Python3实现，但是在使用Matplotlib库上Python2 和 3几乎没区别

本篇目录

实例代码展示

讲解实例代码的结构

讲解实例代码的函数

讲解特定参数的意义

1.实例代码以及运行效果：

import matplotlib.pyplot as plt
# boxstyle是文本框类型 fc是边框粗细 sawtooth是锯齿形
decisionNode = dict(boxstyle="sawtooth", fc="0.8")
leafNode = dict(boxstyle="round4", fc="0.8")
arrow_args = dict(arrowstyle="<-")
# annotate 注释的意思
def plotNode(nodeTxt, centerPt, parentPt, nodeType):
    createPlot.ax1.annotate(nodeTxt, xy=parentPt, xycoords='axes fraction',
                            xytext=centerPt, textcoords='axes fraction',
                            va="center", ha="center", bbox=nodeType, arrowprops=arrow_args)
def createPlot():
    fig = plt.figure(1, facecolor='white')  # 新建一个画布，背景设置为白色的
    fig.clf()  # 将画图清空
    createPlot.ax1 = plt.subplot(111, frameon=False)  # 设置一个多图展示，但是设置多图只有一个
    plotNode('a decision node', (0.5, 0.1), (0.1, 0.5), decisionNode)
    plotNode('a leaf node', (0.8, 0.1), (0.3, 0.8), leafNode)
    plt.show()
createPlot()

运行效果

2.实例代码的结构

有两个函数 plotNode()、createPlot()。 plotNode()函数用于画节点
createPlot()函数用于画图
decisionNode 、leafNode 和arrow_args 是定义的三个全局变量，分别表示的是三个基本元素。decisionNode 和leafNode在createPlot()函数调用plotNode()的时候作为参数。arrow_args是用来画箭头的
最后一行，调用createPlot()

3.函数讲解

先看plotNode()
plotNode函数有nodeTxt,centerPt, parentPt, nodeType这四个参数。nodeTxt用于记录nodeTxt，即节点的文本信息。centerPt表示那个节点框的位置。 parentPt表示那个箭头的起始位置。nodeType表示的是节点的类型，也就会用我们之前定义的全局变量。

可能迷惑：createPlot.ax1 怎么回事？怎么突然跑出来了？
解答：在createPlot中第三行createPlot.ax1 = plt.subplot(111, frameon=False) 进行了创建。意思是这个只是一个新框。annotate是注释的意思，也就是作为原来那个框的注释，也是添加一些新的东西。

再看createPlot()
fig = plt.figure(1, facecolor='white') 实现了画布创建，并且背景是白色的
之后就是清除画布，并创建多图展示，但是设置参数是111，构建了一个1*1的模块，并操作对象指向第一个图。
然后就是调用plotNode函数了，进行画点。
plt.show()用于展示画图

4.参数意义:

boxstyle是文本框类型

sawtooth是锯齿图文框

round4是圆一点的四边形（见图）

arrowstyle是设置箭头类型

文档显示 Axes.annotate(*args, **kwargs)

xy是终点坐标

xytext是起点坐标

可能疑问：为什么说是终点，但是却是箭头从这出发的？
解答：arrowstyle="<-" 看到没有，这是个反向的箭头

Matplotlib小讲(python)(一)

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