basic_syntax

注释

Python有两种注释方式：单行注释和多行注释。单行注释在语句开头使用（#）号标注，而多行注释则使用成对的三个单撇号或双引号（'''注释语句'''或"""注释语句"""）将语句块包起来：

单行注释：
# This is a single line comment in Python
多行注释：

''' For multi-line
comment use three single quotes '''
""" or three 
double quotes """

单行注释一般用于在写代码时随时对代码进行说明，而多行注释可以用在对类和函数进行定义时，添加说明文档。例如我们定义一个打印一串星号的函数：

def print_star(n=10):
    '''This function is used to print several stars.
    Parameters:
    n -- number of stars
    '''
    print '*'*n

其中多行注释的作用就是对这个函数进行说明，当你查看函数的帮助时，你会看到如下的内容：

Signature: print_star(n=10)
Docstring:
This function is used to print several stars.
Parameters:
n -- number of stars

单撇号、双引号和三撇（引）号

在使用单撇号或者双引号来标记字符串进行打印（print）等操作时，Python对两种方式都是接受的，例如以下两行代码的作用是完全相同的：

print 'Hello Captain!'
print "Hello Captain!"

三撇号或三引号可以用来输出多行字符串，三撇号：

print '''
The first line.
    The second line.
        The third line.'''

输出

The first line.
   The second line.
      The third line.

引号：

print """The first line,
the second line."""

输出为：

The first line,
the second line.

如果你要在字符串中包含单撇号或者双引号，那么在使用时要注意了。要输出单撇号（‘），那么需要用双引号（"）来包起字符串，反之亦然：

print "It's a cat."
print 'She said, "I will be back." and then left.'

反斜线

反斜线（\）用于连接语句，例如：

print 'Hello \
Captain'

输出效果和之前的例子一样：

Hello Captain

除此之外，反斜线还有一个重要功能就是连接语句。比如当一个语句过长的时候（一般建议每行命令不要超过79个字符，否则打印出来看的话会被截断），可以使用反斜线断开语句，而不影响命令的执行：

6/3 + 3 - 5 \
+ 9

注意，在\后面一定不要有空格等任何东西。

转义字符

转义字符（Escape sequence）在任何语言中都是非常有用的。转义字符由反斜线\开始，一些常用的转义字符如下：

escape_sequences

字符连接

可以使用加号（+）来连接两个字符串：

print 'Join ' + 'two strings.'

输出为：

Join two strings.

格式化输出

Python的格式化输出语法与C语言类似，下面先给大家一个简单的例子，在后面讲到与科学计算相关的内容是，我们要经常用到格式化输出，所以还会更深入地介绍。

format_output

缩进

缩进（Indentation）在Python语言中具有重要的作用。不像其他语言，Python缩进不仅是为了美观增加可读性，而且要使用缩进来区分代码块。
例如我前面提到的函数定义，以及后面将要介绍的其他内容，都将频繁地使用缩进。另外需要注意的一点是，虽然在jupyter notebook中你可以使用tab来直接缩进，程序会自动将tab识别为4个空格，但是，如果你使用一些文本编辑器，比如Notepad++等，请务必使用4个空格而不要用tab。在此先看两个简单例子：

# define an empty function
def func():
    pass

# define an empty class
def Data():
    pass

小结

在本文中，简要介绍了Python语言的最基本语法，包括注释、撇号和引号、反斜线、转义字符、字符连接、格式化输出和缩进等内容。这些内容虽然简单，但是在我们学习和使用Python的过程中，它们是基础中的基础，也是编程过程中频繁接触和使用的内容。因此，一定不能忽视这些内容，要牢牢记住。

---

返回目录