dplyr 1.0 更新内容大概记录

最前面的话

2020/5/31

• vignette("grouping") 介绍了当应用于分组数据时候，dplyr 怎么变化的。

Grouped data

• vignette("programming")已经完全重写，以反映最新的词汇表、最新的 rlang 特性和当前的建议。现在用 dplyr 编程应该会简单很多。

Programming with dplyr

• 更多关于 dplyr 的帮助说明书见 dplyr/vignettes<br />
  

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Minor improvements and bug fixes

• ?dplyr_extending
• dplyr 不再提供 all.equal.tbl_df() 方法。
• coalesce()

df_patch (via coalesce) is too picky about types

• distinct() 在处理不存在的变量时候会报错，之前是警告
• filter()、mutate()、summarise() 提供了更详细的报错信息
• 当所有列均为逻辑向量时，filter() 处理数据框结果通过用 ＆ 减少它们。意味着我们可以结合 across 与 filter() 函数

filter() and data frame results, filter(across())

• left_join()、right_join()、full_join() 增加了新参数 kepp ，可以选择保留这两组连接键。当我们想要确定哪一行在每一个数据丢失时非常有用。

outer joins don't keep join columns from both sides

• *join() 函数增加了 by = character() 来进行数据合并

[https://github.com/tidyverse/dplyr/issues/4206](Problems writing cross-join in dplyr)

• group_by(..., .add = TRUE) 取代了 group_by(..., add = TRUE)