贝叶斯分类算法和Laplace smoothing

拉普拉斯平滑的本质就是对现有样本进行k个扩增，使得扩增后的样本能包含之前之前样本里没有包括的sample，使其概率不至于为零。

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https://www.youtube.com/watch?v=gCI-ZC7irbY
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https://www.youtube.com/watch?v=O2L2Uv9pdDA