沉浸式访谈

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查阅文献的过程中，我发现一半以上的文献都是用实验法来做研究的，虽然也会结合观察法、访谈法、问卷法等来收集资料，但是在所有的研究方法中，只有实验法可以通过操纵自变量从而人为设定情境，然后测量因变量的变化，来揭示因果关系。所以，大部分的研究者都青睐实验法。

不过，访谈法在非正式的研究中也较为常见，尤其是社会学的调查研究中，常常会用到访谈法。在心理学研究中，访谈法主要用于质性研究、个案研究、问卷或量表编制研究、心理辅导方法研究等。

最近细读了两篇关于心理量表编制的论文，访谈法的确在其中起到了重要的作用。

首先，用半结构化访谈法，收集与测量目标相关的信息，从访谈结果中梳理出与测量目标相关的高频词汇，将这些词汇转译成关键因子。将这些关键因子进行分类，得到从测量目标的三个维度，由此确定了量表编制的三个主题维度。

在这个过程中，我们并不是仅仅通过肉眼观察或者人脑判断的，而是借助Nvivo 软件，对访谈结果的言语进行编码。

比如，分析内容相似的语句并进行概念提取和分类，得到若干个开放式的范畴；然后对开放式编码中形成的初级类属重新整合和编码，建立概念之间的联系，包括因果联系或者差异关系等，形成主题类属；最后筛选出更加具有解释性和概括性的核心主题。

然后，从三个主题维度出发，从以往文献中收集相关度较高的问题，结合访谈中的高频词汇以及以往相关量表中较为成熟的项目，综合考虑来编制量表的项目。注意初次编制的项目数量应当是最终正式量表所需项目的两倍以上，已备筛选。

接下来，选出代表性的样本，对量表进行试测，根据试测结果做出项目分析，包括质方面的分析和量的方面的分析，比如每个项目的难度（通俗性）、区分度等，以及整个量表的重测信度、内部一致性信度等，还要邀请专家对效度进行评估。并且需要对施测样本进行访谈，得到其对初拟项目的反馈。

这样以后，就可以删除质量不达标的项目，根据反馈和建议对保留的项目进行优化，然后对优化后合格的项目进行编排。有条件的情况下，需编制等值的副本。

最后，编制量表使用手册，明确量表的常模资料和信效度指标等必要信息。

虽然，我以前在教材中读到过关于心理量表编制的步骤，但是，这两篇文献以具体的某项量表编制为例，对编制过程进行严谨的呈现，还附了访谈提纲、访谈结果、统计资料、文献综述资料等，让我收获颇多。