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Java 线程池框架核心代码分析

2018-12-29  本文已影响0人  Yonah潇

前言

多线程编程中，为每个任务分配一个线程是不现实的，线程创建的开销和资源消耗都是很高的。线程池应运而生，成为我们管理线程的利器。Java 通过Executor接口，提供了一种标准的方法将任务的提交过程和执行过程解耦开来，并用Runnable表示任务。

下面，我们来分析一下 Java 线程池框架的实现ThreadPoolExecutor。

下面的分析基于JDK1.7

生命周期

ThreadPoolExecutor中，使用CAPACITY的高3位来表示运行状态，分别是：

  1. RUNNING：接收新任务，并且处理任务队列中的任务
  2. SHUTDOWN：不接收新任务，但是处理任务队列的任务
  3. STOP：不接收新任务，不处理任务队列，同时中断所有进行中的任务
  4. TIDYING：所有任务已经被终止，工作线程数量为 0，到达该状态会执行terminated()
  5. TERMINATED：terminated()执行完毕
image.png

ThreadPoolExecutor中用原子类来表示状态位

private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));

线程池模型

核心参数

线程池的最大容量：CAPACITY中的前三位用作标志位，也就是说工作线程的最大容量为(2^29)-1

四种模型

执行任务 execute

核心逻辑：

  1. 当前线程数量 < corePoolSize，直接开启新的核心线程执行任务addWorker(command, true)

  2. 当前线程数量 >= corePoolSize，且任务加入工作队列成功

    1. 检查线程池当前状态是否处于RUNNING
    2. 如果否，则拒绝该任务
    3. 如果是，判断当前线程数量是否为 0，如果为 0，就增加一个工作线程。

  3. 开启普通线程执行任务addWorker(command, false)，开启失败就拒绝该任务

从上面的分析可以总结出线程池运行的四个阶段：

  1. poolSize < corePoolSize 且队列为空，此时会新建线程来处理提交的任务
  2. poolSize == corePoolSize，此时提交的任务进入工作队列，工作线程从队列中获取任务执行，此时队列不为空且未满。
  3. poolSize == corePoolSize，并且队列已满，此时也会新建线程来处理提交的任务，但是poolSize < maxPoolSize
  4. poolSize == maxPoolSize，并且队列已满，此时会触发拒绝策略

拒绝策略

前面我们提到任务无法执行会被拒绝，RejectedExecutionHandler是处理被拒绝任务的接口。下面是四种拒绝策略。

线程池中的 Worker

Worker继承了AbstractQueuedSynchronizer和Runnable，前者给Worker提供锁的功能，后者执行工作线程的主要方法runWorker(Worker w)（从任务队列捞任务执行）。Worker 引用存在workers集合里面，用mainLock守护。

private final ReentrantLock mainLock = new ReentrantLock();
private final HashSet<Worker> workers = new HashSet<Worker>();

核心函数 runWorker

下面是简化的逻辑，注意：每个工作线程的run都执行下面的函数

final void runWorker(Worker w) {
    Thread wt = Thread.currentThread();
    Runnable task = w.firstTask;
    w.firstTask = null;
    while (task != null || (task = getTask()) != null) {
        w.lock();
        beforeExecute(wt, task);
        task.run();
        afterExecute(task, thrown);
        w.unlock();
    }
    processWorkerExit(w, completedAbruptly);
}
  1. 从getTask()中获取任务
  2. 锁住 worker
  3. 执行beforeExecute(wt, task)，这是ThreadPoolExecutor提供给子类的扩展方法
  4. 运行任务，如果该worker有配置了首次任务，则先执行首次任务且只执行一次。
  5. 执行afterExecute(task, thrown);
  6. 解锁 worker
  7. 如果获取到的任务为 null，关闭 worker

获取任务 getTask

线程池内部的任务队列是一个阻塞队列，具体实现在构造时传入。

private final BlockingQueue<Runnable> workQueue;

getTask()从任务队列中获取任务，支持阻塞和超时等待任务，四种情况会导致返回null，让worker关闭。

  1. 现有的线程数量超过最大线程数量
  2. 线程池处于STOP状态
  3. 线程池处于SHUTDOWN状态且工作队列为空
  4. 线程等待任务超时，且线程数量超过保留线程数量

核心逻辑：根据timed在阻塞队列上超时等待或者阻塞等待任务，等待任务超时会导致工作线程被关闭。

timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize;
Runnable r = timed ?
    workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) :
    workQueue.take();

在以下两种情况下等待任务会超时：

  1. 允许核心线程等待超时，即allowCoreThreadTimeOut(true)
  2. 当前线程是普通线程，此时wc > corePoolSize

工作队列使用的是BlockingQueue，这里就不展开了，后面再写一篇详细的分析。

总结

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