如何正确使用A/B测试提升广告收入
01 测试插屏/开屏广告不同国家展示频率
目标：增加收益同时不影响用户体验
判断指标：核心指标广告收入，辅助指标留存率、卸载率
A/B测试工具： 三方或自有A/B测试工具（如Firebase A/B测试工具）
A/B测试设计：
Group A-广告ID1
设置每天针对X国家设置X次（如果DAU较大，可以针对X国家测试；如果DAU较小，可以针对全体设置）
Group B-广告ID2
设置每天针对X国家设置Y次
02 测试原生广告样式
目标：通过调整原生广告设计提升eCPM
判断指标：核心指标广告收入、eCPM、点击率，辅助指标留存率、卸载率
A/B测试工具： 三方或自有A/B测试工具（如Firebase A/B测试工具）
A/B测试设计：
Group A-广告ID1
原有样式
Group B-广告ID2
新样式
03 测试横幅广告刷新频率
目标：增加收益同时不影响用户体验
判断指标：核心指标广告收入，辅助指标留存率、卸载率
A/B测试工具： 三方或自有A/B测试工具（如Firebase A/B测试工具）
A/B测试设计：
Group A-广告ID1
设置每天针对X国家设置X秒刷新（如果DAU较大，可以针对X国家测试；如果DAU较小，可以针对全体设置）
Group B-广告ID2
设置每天针对X国家设置Y秒刷新
04 测试横幅广告尺寸大小
目标：增加收益同时不影响用户体验
判断指标：核心指标广告收入，辅助指标留存率、卸载率
A/B测试工具： 三方或自有A/B测试工具（如Firebase A/B测试工具）
A/B测试设计：
Group A-广告ID1
固定尺寸320*50
Group B-广告ID2
自适应横幅广告
05 测试激励视频广告的奖励数值
目标：增加收益同时不影响用户体验
判断指标：核心指标广告收入&内购及订阅收入，辅助指标留存率、卸载率
A/B测试工具： 三方或自有A/B测试工具（如Firebase A/B测试工具）
A/B测试设计：
Group A-广告ID1
奖品数值设置为X
Group B-广告ID2
奖品数值设置为Y
06 测试激励视频弹窗样式
目标：修改弹窗样式提升激励视频广告
判断指标：核心指标激励视频广告收入，弹窗点击率=用户点击观看激励广告/激励广告弹窗展示、内购及订阅收入，辅助指标留存率、卸载率
A/B测试工具： 三方或自有A/B测试工具（如Firebase A/B测试工具）
A/B测试设计：
Group A-广告ID1
原有弹窗样式
Group B-广告ID2
新弹窗样式
07 测试新广告场景的数据表现
目标：增加收益同时不影响用户体验
判断指标：核心指标整体广告收入，辅助指标留存率、卸载率
A/B测试工具： 三方或自有A/B测试工具（如Firebase A/B测试工具）
A/B测试设计：
Group A
原有版本
Group B
增加新的广告场景后的版本
08 基于中介组的A/B测试
目标：通过调整竞价策略，提升广告收入
判断指标：核心指标整体广告收入，辅助指标填充率、eCPM
A/B测试工具： 多数中介已在后台提供相关A/B测试工具，比如Admob中介/Max中介
A/B测试设计：
Group A-广告ID1
原有版本
Group B-广告ID2
可以测试的变量包括：
添加或移除广告来源
修改某一层瀑布流的价格
修改瀑布流中广告来源的顺序
使用或停用官方的自动优化
