数据分析流程【使用sql查询的分析思路】

问题：不同功能的启动情况是怎样的？
分析思路如下：

1. 第一步：构思最终数据
2. 第二步：确定目标字段与目标数据表
3. 第三步：搭建代码框架
4. 第四步：撰写代码

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第一步：构思最终数据

• 我们的任务是分析：
  不同功能的启动情况怎么样？
• 进一步展开，我们要分析的其实是：
  不同功能，每一天，使用用户数是怎样的？

• 通过展开，我们最终要得到的数据其实如下表所示：

  
  第一步.png

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第二步：确定目标字段与目标数据表

在这一步，我们将确定几个关键信息：

• 我们需要的数据字段为：m_date,m_function 和 COUNT(DISTINCT user_id)

• 所需的字段所在的表：功能表

  
  第二步.png

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第三步：搭建代码框架

根据我们所需要的最终结果，我们会对数据进行如下操作：

• 从功能表中查询数据
• 筛选出使用功能A/B/C的数据
• 将数据根据日期、功能进行聚合
• 将数据根据日期、功能进行排序
• 查询日期、功能、使用用户数

由此，可以搭建代码框架

SELECT
FROM
WHERE
GROUP BY
ORDER BY

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第四步：撰写代码

SELECT m_date,m_function,COUNT(DISTINCT user_id)
FROM use_function_info
WHERE m_function IN ('function_a','function_b','function_c')
GROUP BY m_date,m_function
ORDER BY m_function,m_date;

第四步.png

运行结果

运行结果.png

运行代码后，发现 function_b 的启动量有所下降。