信息不对称与柠檬市场

2018-09-14  本文已影响91人  区块链小魔方

参与市场总是涉及到和不同人打交道,很多时候,我们需要依赖于其他人。这时由于不同人在不同时间段所掌握的信息不一致,会出现一方利用所掌握的信息优势,欺负另外一方的现象,这种情况我们称之为信息不对称。

比如,饮用水生产厂商为了利益,在所出售的瓶装水时掺杂一些不达标的水。由于普通人很难通过自己的感官做出判断,而饮用水的检测成本相对很高(大部分人不会为了喝点水而特意去检测部门检查水质),因此商家就可以利用这个优势,鱼目混珠,欺骗消费者。

同样,在医疗领域,信息不对称现象也十分普遍。医生开的药品是否是合适,价格是否公道,患者没有太多选择。早些年间,有患者在一些民营医院做手术过程中,被要求增加一些额外费用,如果不愿意,医生竟以中途停止手术相威胁。

一个市场能否很好的解决信息不对称,降低人们的交易成本十分关键。如果某一市场,这种“欺负人”的现象十分普遍,最终导致的结果就是消费者离场,市场走崩溃。

在经济学中,由于信息不对称导致市场崩溃的现象被称为柠檬市场。柠檬市场,最早是由美国经济学家阿克罗夫提出。

假设某二手车市场,有100辆二手车,由于车况,及品质等差异,在卖家心中这100辆二手车价格从1至100元不等;在该二手车市场上还存在100位潜在的买家。假设买家对车的心理估价比卖家高50%,那意味着一辆在卖家心中值1块钱的二手车最终可以按1.5元成交。上述交易要想发生,买家必须对车况有个很好的了解,能够判断出车的大致估值,交易行为才能发生,否则情况将另有不同。

如果我们假设这个市场中的买家无法知道每辆车的车况,更得不出具体某辆车的大致价格,而只知道二手车的平均估价,这时很奇怪的一幕就会发生。

按这种假设,该市场上卖家对二手车的平均估价是50元,买家比卖家高50%预期价格,则市场上二手车平均成交价应为75元。由于买家无法知道具体某辆二手车的车况和估价,这时他们购买二手车时,不会给出高于75元的价格,这就会导致那部分质量相对较好,估价高于75元的二手车车主离开这个市场。

当这部分车主离开后,二手车市场的平均估价会降为37.5元,这时估价高于56.25元的二手车会离开市场(同样的算法)。当这种循环一直下去,最终结果就是这个市场上的二手车交易没法达成,卖家和买家都选择用脚投票,离开这个市场,二手车交易市场最终走向崩溃。

柠檬市场虽是一种市场假说,看上去也十分“荒诞”,现实社会中也不会有如此极端的事情发生,但由于类似的情况却也并不少见。比如早些年前民营医院问题,火车站周边的商店和小旅店存在的各种欺诈现象,都导致了人们对这些市场产生了极大的不信任,虽然没有出现市场崩溃,但极大的打击了那些诚信经营的医院和商店,也给消费者带来了很大的损失。

信任的建立不是一蹴而就的,现有的信任体系的建立是人类社会长时间发展的结果。如何有效的消除信息不对称是我们必须一直会面对的问题。

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