新领域学习

开始实践人工智能相关软件的开发，希望能够搭建一套实用的AI系统，提升工作效率。

目前采用的技术栈是 ollama + qwen2:7b + fastgpt框架，感觉看着文档很容易就能搭起来一套能运行的聊天机器人。

但如何让大模型能学习到本地数据库里的知识呢？fastgpt 提供了本地知识库功能，利用RAG技术，用户只要上传一个csv，把本地信息分词问答两列，上传即可。看着挺简单，但尚不知道如何设计这个csv能够让检索更加有效率。