生态学家们问:我们应该对数据更加透明吗?

生态学家们问:我们应该对数据更加透明吗?

根据美国《生态应用》杂志发表的一篇新论文，计算重现性——使用相同的代码和软件精确地再现数据集的结果的能力——将成为未来科学研究中越来越重要的因素。

长期以来，生态学家们一直面临着这样的挑战:要完美地重复自然世界的观测研究是不可能的——气候条件的变化、种群随时间的变化以及野外工作中的许多其他条件都是不可复制的。这篇论文认为，生态学家在未来应该更多地关注数据共享和透明度，以提高科学重现性。

研究者可能会花费大量的时间、精力和成本试图从头开始生成其他人的研究结果。当数据和用于获取统计数据和结果的代码都被发布时，研究者可以节省这些工作，甚至可以改进或修改原始作者的计算机代码。从本质上讲，共享这些信息意味着更少的时间浪费在审阅人员、编辑和作者身上。

不仅仅是科学家受益于再现性和透明度;汉普顿说:“在自然资源管理和类似的政策问题上，高透明度对于保持公众信任至关重要。从项目开始就公开数据和代码可以帮助科学家尽可能减少发表后的工作，以共享或澄清产品，或回答外界有争议的结果的问题。

作者还强调，现在让年轻的研究人员参与到计算过程中来，让他们为未来的计算预期做好准备是非常必要的。在可能的最后时刻仓促行动和解决透明度要求并不是一件有趣的事情，”鲍尔斯说。

为了促进这些工作，代码经常通过基于web的服务和存储库共享，这些存储库承载了数千个数据集。这些工具现在可以广泛使用，态度和规范也越来越支持数据重用。

三年前，生态应用要求所有与手稿相关的数据必须放在一个永久的、公开的档案或存储库中。“当科学被用来支持决策时，透明度是最重要的，决策的结果越重要，所有利益相关者就越有能力审查建议的依据，”《华尔街日报》主编戴维·希梅尔(David Schimel)说。“我们开放的科学政策确保在我们期刊上发表的工作符合可操作信息的最高标准。”

其他类似的政策包括美国宇航局地球科学数据和信息政策和长期生态研究(LTER)计划。国家科学基金会还授权提交的赠款提案包括数据管理计划以及以前国家科学基金会支持的数据发布的详细信息。

鲍尔斯、汉普顿等人认为，数据需求的这些发展使生态学家能够以前所未有的力量来研究和思考，并培养批判性的探究和新知识，以在全球变化中造福社会。